Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 111
당신은 시각적 검색 엔진을 만드는 온라인 소매 회사에서 일하고 있습니다. 이미지에 회사 제품이 포함되어 있는지 분류하기 위해 Google Cloud에 엔드 투 엔드 ML 파이프라인을 설정했습니다. 가까운 시일 내에 새로운 제품이 출시될 것으로 예상하고 새로운 데이터가 ML 모델에 공급될 수 있도록 파이프라인에 재교육 기능을 구성했습니다. 또한 Al Platform의 지속적인 평가 서비스를 사용하여 모델이 테스트 데이터 세트에 대해 높은 정확도를 갖는지 확인하려고 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 112
Google Kubernetes Engine에서 Kubeflow 파이프라인을 개발하고 있습니다. 파이프라인의 첫 번째 단계는 BigQuery에 대해 쿼리를 실행하는 것입니다. 해당 쿼리의 결과를 파이프라인의 다음 단계에 대한 입력으로 사용할 계획입니다. 가능한 가장 쉬운 방법으로 이를 달성하고 싶습니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
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