Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 81
최근에 개념 증명(POC) 딥 러닝 모델을 만들었습니다. 전체 아키텍처에 만족하지만 몇 가지 하이퍼 매개변수의 값을 결정해야 합니다. Vertex AI에서 초매개변수 조정을 수행하여 모델에서 사용하는 범주형 특성에 대한 적절한 임베딩 차원과 최적의 학습률을 모두 결정하려고 합니다. 다음 설정을 구성합니다.
임베딩 차원의 경우 minValue가 16이고 maxValue가 64인 INTEGER 유형을 설정합니다.
학습률의 경우 minValue가 10e-05이고 maxValue가 10e-02인 DOUBLE로 유형을 설정합니다.
기본 베이지안 최적화 조정 알고리즘을 사용하고 있으며 모델 정확도를 최대화하려고 합니다. 훈련시간은 문제가 되지 않습니다. 각 하이퍼파라미터와 maxParallelTrials에 대한 하이퍼파라미터 스케일링을 어떻게 설정해야 합니까?
임베딩 차원의 경우 minValue가 16이고 maxValue가 64인 INTEGER 유형을 설정합니다.
학습률의 경우 minValue가 10e-05이고 maxValue가 10e-02인 DOUBLE로 유형을 설정합니다.
기본 베이지안 최적화 조정 알고리즘을 사용하고 있으며 모델 정확도를 최대화하려고 합니다. 훈련시간은 문제가 되지 않습니다. 각 하이퍼파라미터와 maxParallelTrials에 대한 하이퍼파라미터 스케일링을 어떻게 설정해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 82
귀하의 회사는 사용자가 비디오를 보고 업로드할 수 있는 비디오 공유 웹사이트를 관리합니다. 회사 웹사이트에서 해당 동영상의 우선순위를 지정할 수 있도록 새로 업로드된 동영상이 가장 인기가 있을 것이라고 예측하는 ML 모델을 만들어야 합니다. 모델이 성공적인지 확인하려면 어떤 결과를 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 83
당신은 중요한 기계 부품에서 고장이 발생할지 여부를 예측하기 위한 모델을 개발하고 있습니다. 다변수 시계열과 기계 부품의 고장 여부를 나타내는 레이블로 구성된 데이터 세트가 있습니다. 최근 Vert ex Al Workbench 노트북에서 몇 가지 다른 전처리 및 모델링 접근 방식을 실험하기 시작했습니다. 각 실행에서 데이터를 기록하고 아티팩트를 추적하려고 합니다. 실험을 어떻게 설정해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 84
당신은 소셜 미디어 회사에서 일합니다. 게시된 이미지에 자동차가 포함되어 있는지 여부를 감지해야 합니다. 각 훈련 예제는 정확히 하나의 클래스에 속합니다. 객체 감지 신경망을 훈련하고 평가를 위해 모델 버전을 Al 플랫폼 예측에 배포했습니다. 배포하기 전에 평가 작업을 생성하여 Al 플랫폼 예측 모델 버전에 연결했습니다. 비즈니스 요구 사항이 허용하는 것보다 정밀도가 낮다는 것을 알 수 있습니다. 정밀도를 높이려면 모델의 최종 레이어 소프트맥스 임계값을 어떻게 조정해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 85
대규모 BigQuery 테이블에 저장된 데이터에 대한 분류 모델을 학습시키는 Vertex Al 파이프라인을 개발했습니다. 파이프라인에는 4단계가 있으며 각 단계는 KubeFlow v2 API를 사용하는 Python 함수에 의해 생성됩니다. 구성 요소의 이름은 다음과 같습니다.
다음과 같이 Vertex Al 파이프라인을 시작합니다.
훈련 단계의 코드와 매개변수를 조정하여 여러 모델 반복을 수행합니다. 개발, 특히 데이터 내보내기 및 전처리 단계와 관련된 높은 비용이 발생합니다. 모델 개발 비용을 줄여야 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
다음과 같이 Vertex Al 파이프라인을 시작합니다.
훈련 단계의 코드와 매개변수를 조정하여 여러 모델 반복을 수행합니다. 개발, 특히 데이터 내보내기 및 전처리 단계와 관련된 높은 비용이 발생합니다. 모델 개발 비용을 줄여야 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?