Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 106
대규모 데이터 세트를 사용하여 회사의 사용자 정의 언어 모델을 교육하고 있습니다. Vertex Al에서 Reduction Server 전략을 사용할 계획입니다. 분산 훈련 작업의 작업자 풀을 구성해야 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 107
다양한 온프레미스 데이터 마트에 걸쳐 통합 분석 환경을 구축하는 일을 담당하고 있습니다. 귀하의 회사는 다양한 단절된 도구와 임시 솔루션의 사용으로 인해 서버 전반에 걸쳐 데이터를 통합할 때 데이터 품질 및 보안 문제를 겪고 있습니다. 총 작업 비용을 낮추고 반복 작업을 줄여주는 완전 관리형 클라우드 기반 데이터 통합 서비스가 필요합니다. 팀의 일부 구성원은 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스 구축을 위해 코드 없는 인터페이스를 선호합니다. 어떤 서비스를 이용해야 할까요?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 108
기계 학습 전문가가 기업 VPC의 프라이빗 서브넷에서 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스를 사용하고 있습니다. ML 전문가는 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스의 Amazon EBS 볼륨에 중요한 데이터를 저장하고 있으며 해당 EBS 볼륨의 스냅샷을 생성해야 합니다. 그러나 ML 전문가는 VPC 내에서 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스의 EBS 볼륨 또는 Amazon EC2 인스턴스를 찾을 수 없습니다.
ML 전문가가 VPC에 표시되는 인스턴스를 볼 수 없는 이유는 무엇입니까?
ML 전문가가 VPC에 표시되는 인스턴스를 볼 수 없는 이유는 무엇입니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 109
당신은 규제 대상 보험 회사의 ML 엔지니어입니다. 잠재 고객의 보험 신청을 수락하거나 거부하는 보험 승인 모델을 개발하라는 요청을 받았습니다. 모델을 구축하기 전에 어떤 요소를 고려해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 110
당신은 다양한 사용 사례에 맞는 최첨단 알고리즘을 개발하는 선도적인 의료 회사에서 일하고 있습니다. 당신은 맞춤형 라벨이 있는 구조화되지 않은 텍스트 데이터를 가지고 있습니다. 이러한 라벨을 사용하여 다양한 의료 문구를 추출하고 분류해야 합니다. 어떻게 해야 합니까?