Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 76
텍스트 분류 모델을 학습했습니다. 다음과 같은 SignatureDef가 있습니다.
예측 요청을 작성하는 올바른 방법은 무엇입니까?
예측 요청을 작성하는 올바른 방법은 무엇입니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 77
Cloud TPU v2를 사용하여 객체 감지 모델을 학습시키고 있습니다. 훈련 시간이 예상보다 오래 걸립니다. Cloud TPU 프로필로 얻은 이 단순화된 추적을 기반으로 비용 효율적인 방법으로 학습 시간을 단축하려면 어떤 조치를 취해야 할까요?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 78
기계 학습 전문가는 여러 데이터 과학자가 노트북에 액세스하고, 모델을 교육하고, 엔드포인트를 배포할 수 있도록 Amazon SageMaker를 구성하고 있습니다. 최고의 운영 성능을 보장하기 위해 전문가는 과학자가 모델을 배포하는 빈도, 배포된 SageMaker 엔드포인트에서 GPU 및 CPU 사용률, 엔드포인트가 호출될 때 생성되는 모든 오류를 추적할 수 있어야 합니다.
이 정보를 추적하기 위해 Amazon SageMaker와 통합된 서비스는 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)
이 정보를 추적하기 위해 Amazon SageMaker와 통합된 서비스는 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 79
당신은 여러 데이터 과학 워크로드를 처리하는 스타트업에서 일하고 있습니다. 귀하의 컴퓨팅 인프라는 현재 온프레미스에 있습니다. 데이터 과학 작업 부하가 PySpark에 기본 제공됩니다. 팀에서 데이터 과학 작업 부하를 Google Cloud로 마이그레이션할 계획입니다. 하나의 데이터 과학 작업을 Google Cloud로 마이그레이션하기 위한 개념 증명을 구축해야 합니다. 최소한의 비용과 비용이 필요한 마이그레이션 프로세스를 제안하려고 합니다. 노력. 먼저 무엇을 해야 할까요?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 80
당신은 대규모 영화관 체인의 티켓팅 플랫폼을 관리하는 회사에서 근무하고 있습니다. 고객은 모바일 앱을 이용해 관심 있는 영화를 검색하고 앱에서 티켓을 구매합니다. 티켓 구매 요청은 Pub/Sub로 전송되며 다음 단계를 수행하도록 구성된 Dataflow 스트리밍 파이프라인으로 처리됩니다.
1. 선택한 영화관의 영화표 예매 가능 여부를 확인하세요.
2. 티켓 가격을 지정하고 결제를 수락하세요.
3. 선택한 영화관에서 티켓을 예매하세요.
4. 성공적인 구매를 데이터베이스로 보냅니다.
이 프로세스의 각 단계에는 낮은 대기 시간 요구 사항(50밀리초 미만)이 있습니다. 무료 팝콘 프로모션 코드를 제공하면 티켓 구매 가능성이 높아지는지 예측하는 로지스틱 회귀 모델을 BigQuery ML로 개발했으며 이 예측을 티켓 구매 프로세스에 추가해야 합니다. 지연 시간을 최소화하면서 이 모델을 프로덕션에 배포하는 가장 간단한 방법을 식별하려고 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
1. 선택한 영화관의 영화표 예매 가능 여부를 확인하세요.
2. 티켓 가격을 지정하고 결제를 수락하세요.
3. 선택한 영화관에서 티켓을 예매하세요.
4. 성공적인 구매를 데이터베이스로 보냅니다.
이 프로세스의 각 단계에는 낮은 대기 시간 요구 사항(50밀리초 미만)이 있습니다. 무료 팝콘 프로모션 코드를 제공하면 티켓 구매 가능성이 높아지는지 예측하는 로지스틱 회귀 모델을 BigQuery ML로 개발했으며 이 예측을 티켓 구매 프로세스에 추가해야 합니다. 지연 시간을 최소화하면서 이 모델을 프로덕션에 배포하는 가장 간단한 방법을 식별하려고 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
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