Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 96
기계 학습 전문가는 다양한 경제적 요인을 기반으로 미래 고용률을 예측하는 모델을 구축하고 있습니다. 전문가는 데이터를 탐색하는 동안 입력 특성의 크기가 크게 다르다는 것을 발견했습니다. 전문가는 크기가 더 큰 변수가 모델을 지배하는 것을 원하지 않습니다.
전문가는 모델 학습을 위한 데이터를 준비하기 위해 무엇을 해야 합니까?
전문가는 모델 학습을 위한 데이터를 준비하기 위해 무엇을 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 97
귀하의 조직에서는 온라인 게시판을 관리하고 있습니다. 몇 달 전 귀하는 게시판에서 악의적인 언어와 괴롭힘이 증가하는 것을 발견했습니다. 특정 댓글에 독성이 있거나 해로운 것으로 표시하는 자동화된 텍스트 분류기를 배포했습니다. 이제 일부 사용자는 자신의 종교를 언급하는 온화한 댓글이 욕설로 잘못 분류되고 있다고 보고하고 있습니다. 추가 조사 결과, 분류자의 오탐지율이 제대로 표현되지 않은 특정 종교 단체를 언급하는 댓글의 경우 더 높은 것으로 나타났습니다. 귀하의 팀은 예산이 제한되어 있고 이미 예산이 초과되었습니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 98
귀하는 모두 Al Platform을 사용하는 50명 이상의 데이터 과학자로 구성된 성장하는 팀에서 일하고 있습니다. 작업, 모델 및 버전을 깔끔하고 확장 가능한 방식으로 구성하는 전략을 설계하고 있습니다. 어떤 전략을 선택해야 할까요?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 99
Keras와 TensorFlow를 사용하여 사기 감지 모델을 개발하고 있습니다. 고객 거래 기록은 BigQuery의 대규모 테이블에 저장됩니다. 이러한 레코드를 사용하여 모델을 교육하기 전에 비용 효과적이고 효율적인 방법으로 이러한 레코드를 사전 처리해야 합니다. 학습된 모델은 BigQuery에서 일괄 추론을 수행하는 데 사용됩니다. 전처리 워크플로를 어떻게 구현해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 100
당신은 온라인 소매업체에서 일합니다. 귀하의 회사에는 수명 주기가 짧은 수천 개의 제품이 있습니다. 귀하의 회사에는 BigQuery에 5년간의 판매 데이터가 저장되어 있습니다. 귀하는 각 제품에 대한 월별 판매 예측을 수행하는 모델을 구축해 달라는 요청을 받았습니다. 최소한의 노력으로 신속하게 구현할 수 있는 솔루션을 사용하고 싶습니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
프리미엄 번들
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