Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 66
한 회사는 자동화된 회사 공지를 위해 Amazon Polly를 사용하여 일반 텍스트 문서를 음성으로 변환하고 있습니다. 그러나 현재 문서에서는 회사 약어가 잘못 발음되고 있습니다.
기계 학습 전문가는 향후 문서에서 이 문제를 어떻게 해결해야 합니까?
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Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 67
비디오 피드에서 분할된 프레임을 사용하고 특정 객체 주위에 경계 상자를 생성하는 ML 모델을 개발 중입니다. 학습 파이프라인에서 Cloud Storage의 데이터 수집 및 사전 처리, Vertex AI 작업을 사용하여 객체 모델의 학습 및 초매개변수 조정, 최종적으로 엔드포인트에 모델 배포 등의 단계를 자동화하려고 합니다. 최소한의 클러스터 관리로 전체 파이프라인을 조정하려고 합니다. 어떤 접근 방식을 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 68
커스텀 TensorFlow DNN 회귀 모델을 사용하여 BigQuery 테이블의 1억 개 레코드에 대해 일괄 예측을 실행한 다음 예측 결과를 BigQuery 테이블에 저장해야 합니다. 이 추론 파이프라인을 구축하는 데 필요한 노력을 최소화하려고 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 69
회사의 ML 실험 및 모델 재교육을 자동화하기 위해 MLOps 플랫폼을 구축하고 있습니다. 수십 개의 파이프라인에 대한 아티팩트를 구성해야 합니다. 파이프라인의 아티팩트를 어떻게 저장해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 70
보안에 민감한 회사의 기계 학습 전문가가 모델 학습을 위한 데이터 세트를 준비하고 있습니다. 데이터 세트는 Amazon S3에 저장되며 개인 식별 정보(PII)를 포함합니다.
데이터 세트:
* VPC에서만 액세스할 수 있어야 합니다.
* 공용 인터넷을 통과해서는 안 됩니다.
이러한 요구 사항을 어떻게 충족할 수 있습니까?
데이터 세트:
* VPC에서만 액세스할 수 있어야 합니다.
* 공용 인터넷을 통과해서는 안 됩니다.
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