Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 61
귀사의 콜센터에서는 각 통화에서 고객 감정을 분석하는 모델 개발을 요청했습니다. 콜센터는 매일 100만 건이 넘는 전화를 받고 있으며 데이터는 Cloud Storage에 저장됩니다. 수집된 데이터는 통화가 발생한 지역을 벗어나서는 안 되며 개인 식별 정보(Pll)를 저장하거나 분석할 수 없습니다. 데이터 과학 팀에는 SQL ANSI-2011 호환 인터페이스가 필요한 시각화 및 액세스를 위한 타사 도구가 있습니다. 데이터 처리 및 분석을 위한 구성 요소를 선택해야 합니다. 데이터 파이프라인은 어떻게 설계해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 62
당신은 글로벌 신발 소매업체에서 근무하며 과거 재고 데이터를 기반으로 품목의 재고가 언제 품절될지 예측해야 합니다. 신발 수요는 다양한 요인의 영향을 받기 때문에 고객 행동은 매우 역동적입니다. 사용 가능한 모든 데이터에 대해 훈련된 모델을 제공하고 싶지만 프로덕션에 적용하기 전에 특정 데이터 하위 집합에 대한 성능을 추적하고 싶습니다. 이 검증을 수행하는 가장 효율적이고 안정적인 방법은 무엇입니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 63
당신은 생물학적 유기체의 속성을 기반으로 딥러닝 ML 모델을 실험하는 생명공학 스타트업에서 일하고 있습니다. 귀하의 팀은 ML 모델의 새로운 아키텍처를 사용하여 초기 단계 실험에 자주 참여하고 C++로 사용자 지정 TensorFlow 작업을 작성합니다. 대규모 데이터 세트와 대규모 배치 크기에 대해 모델을 교육합니다. 일반적인 배치 크기에는 1024개의 예제가 있으며 각 예제의 크기는 약 1MB입니다. 모든 가중치와 임베딩을 포함하는 네트워크의 평균 크기는 20GB입니다. 귀하의 모델에 어떤 하드웨어를 선택해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 64
scikit-learn 분류 모델을 프로덕션에 배포해야 합니다. 모델은 요청을 처리할 수 있어야 합니다.
연중무휴 24시간 운영되며 오전 8시부터 오후 7시까지 프로덕션 애플리케이션에 대해 초당 수백만 건의 요청이 예상됩니다. 배포 비용을 최소화해야 합니다. 어떻게 해야 합니까?
연중무휴 24시간 운영되며 오전 8시부터 오후 7시까지 프로덕션 애플리케이션에 대해 초당 수백만 건의 요청이 예상됩니다. 배포 비용을 최소화해야 합니다. 어떻게 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 65
BigQuery에 저장된 소규모 공개 데이터 세트를 사용하여 주택 가격을 예측하도록 AutoML 모델을 학습하려고 합니다. 데이터를 준비해야 하며 가장 간단하고 효율적인 접근 방식을 사용하려고 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?