Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 36
당신은 소셜 미디어 플랫폼에서 스팸 게시물을 표시하고 숨기는 스팸 방지 서비스를 제공하는 회사에서 근무하고 있습니다. 귀하의 회사는 현재 스팸으로 의심되는 게시물을 식별하기 위해 200,000개의 키워드 목록을 사용하고 있습니다. 게시물에 이러한 키워드가 여러 개 포함되어 있으면 해당 게시물은 스팸으로 식별됩니다. 사람이 검토할 수 있도록 스팸 게시물에 플래그를 지정하기 위해 기계 학습을 사용하려고 합니다. 이 비즈니스 사례에 머신러닝을 구현함으로써 얻을 수 있는 주요 이점은 무엇입니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 37
구매 내역을 기반으로 고객 구매를 예측하는 맞춤형 심층 신경망을 Keras에서 설계해야 합니다. 여러 모델 아키텍처를 사용하여 모델 성능을 탐색하고, 훈련 데이터를 저장하고, 동일한 대시보드에서 평가 지표를 비교할 수 있기를 원합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 38
온라인 예측에 사용할 사용자 정의 TensorRow 모델을 개발해야 합니다. 학습 데이터는 BigQuery에 저장됩니다. 모델 학습 및 제공을 위해 데이터에 인스턴스 수준 데이터 변환을 적용해야 합니다. 모델 학습 및 제공 중에 동일한 전처리 루틴을 사용하려고 합니다. 전처리 루틴을 어떻게 구성해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 39
귀하는 회사가 더욱 타겟이 명확한 온라인 광고 캠페인을 만드는 데 도움이 되는 모델을 개발하고 있습니다. 모델을 훈련하는 데 사용할 데이터 세트를 생성해야 합니다. 모델에서 불공정한 편향을 생성하거나 강화하는 것을 피하고 싶습니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
답변 2개 선택
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Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 40
당신은 글로벌 자동차 제조업체의 ML 엔지니어입니다. 전 세계 여러 도시의 자동차 판매를 예측하려면 ML 모델을 구축해야 합니다. 자동차 유형과 판매량 간의 도시별 관계를 학습하려면 어떤 특성 또는 특성 교차를 사용해야 합니까?
프리미엄 번들
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