Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 71
회사에서 사용자가 비디오를 보고 업로드할 수 있는 비디오 공유 웹사이트를 관리합니다. 새로 업로드한 동영상이 가장 인기가 있을 것인지 예측하는 ML 모델을 만들어야 회사 웹사이트에서 해당 동영상의 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 모델의 성공 여부를 결정하기 위해 어떤 결과를 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 72
최근에 조직의 프레임워크와 관련된 중요한 종속성을 사용하는 사용자 지정 신경망을 설계하고 구축했습니다. GCP에서 관리형 학습 서비스를 사용하여 모델을 학습시켜야 합니다. 그러나 ML 프레임워크 및 관련 종속성은 Al Platform Training에서 지원되지 않습니다. 또한 모델과 데이터가 모두 너무 커서 단일 시스템의 메모리에 맞지 않습니다. 선택한 ML 프레임워크는 스케줄러, 작업자 및 서버 배포 구조를 사용합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 73
고객 지원 이메일을 분류하는 모델을 개발 중입니다. 온프레미스 시스템에서 작은 데이터세트를 사용하여 TensorFlow Estimators로 모델을 생성했지만 이제 고성능을 보장하기 위해 큰 데이터세트를 사용하여 모델을 훈련해야 합니다. 모델을 GCP로 이식하고 온프레미스에서 클라우드로 쉽게 마이그레이션할 수 있도록 코드 리팩터링 및 인프라 오버헤드를 최소화하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 74
Google Kubernetes Engine에서 Kubeflow 파이프라인을 개발 중입니다. 파이프라인의 첫 번째 단계는 BigQuery에 대한 쿼리를 실행하는 것입니다. 해당 쿼리의 결과를 파이프라인의 다음 단계에 대한 입력으로 사용할 계획입니다. 당신은 가능한 가장 쉬운 방법으로 이것을 달성하기를 원합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 75
기계 학습 전문가는 이전에 로컬 머신에서 scikit-learn을 사용하여 로지스틱 회귀 모델을 훈련했으며 이제 전문가는 추론을 위해 프로덕션에 배포하려고 합니다.
Amazon SageMaker가 로컬에서 훈련된 모델을 호스팅할 수 있도록 하려면 어떤 단계를 수행해야 합니까?
Amazon SageMaker가 로컬에서 훈련된 모델을 호스팅할 수 있도록 하려면 어떤 단계를 수행해야 합니까?