Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 41
Al Platform을 사용하여 ML 모델의 초매개변수를 조정한 다음 훈련을 위해 가장 잘 조정된 매개변수를 사용하는 것과 관련된 작동하는 종단 간 ML 파이프라인이 있습니다. 하이퍼튜닝이 예상보다 오래 걸리고 다운스트림 프로세스가 지연되고 있습니다. 효율성을 크게 손상시키지 않으면서 튜닝 작업의 속도를 높이고 싶습니다. 어떤 조치를 취해야 합니까?
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Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 42
신경망 기반 프로젝트를 진행 중입니다. 제공된 데이터세트에는 범위가 다른 열이 있습니다. 모델 훈련을 위한 데이터를 준비하는 동안 기울기 최적화가 가중치를 좋은 솔루션으로 이동하는 데 어려움을 겪고 있음을 발견했습니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 43
기술 스타트업은 복잡한 심층 신경망과 GPU 컴퓨팅을 사용하여 각 고객의 습관과 상호 작용을 기반으로 기존 고객에게 회사 제품을 추천하고 있습니다. 이 솔루션은 현재 로컬에서 실행되는 회사의 Git 리포지토리에서 가져온 TensorFlow 모델에 데이터를 로드하기 전에 Amazon S3 버킷에서 각 데이터 세트를 가져옵니다. 그런 다음 이 작업은 동일한 S3 버킷에 진행 상황을 지속적으로 출력하면서 몇 시간 동안 실행됩니다. 작업은 오류가 발생한 경우 언제든지 일시 중지, 다시 시작 및 계속할 수 있으며 중앙 대기열에서 실행됩니다.
고위 관리자는 솔루션 리소스 관리의 복잡성과 프로세스를 정기적으로 반복하는 데 드는 비용에 대해 우려하고 있습니다. 월요일에 시작하여 금요일 영업 종료까지 일주일에 한 번 실행되도록 워크로드를 자동화할 것을 요청합니다.
가장 저렴한 비용으로 솔루션을 확장하려면 어떤 아키텍처를 사용해야 합니까?
고위 관리자는 솔루션 리소스 관리의 복잡성과 프로세스를 정기적으로 반복하는 데 드는 비용에 대해 우려하고 있습니다. 월요일에 시작하여 금요일 영업 종료까지 일주일에 한 번 실행되도록 워크로드를 자동화할 것을 요청합니다.
가장 저렴한 비용으로 솔루션을 확장하려면 어떤 아키텍처를 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 44
자동차 엔진의 결함 유형을 시각적으로 분류하기 위해 TPU를 사용하여 Al Platform에서 Resnet 모델을 훈련하고 있습니다. Cloud TPU 프로파일러 플러그인을 사용하여 학습 프로필을 캡처하고 입력이 많이 제한되어 있음을 관찰합니다. 병목 현상을 줄이고 모델 교육 프로세스의 속도를 높이고 싶습니다. tf .data 데이터 세트에 어떤 수정 사항을 적용해야 합니까?
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Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 45
규제 대상 보험 회사의 ML 엔지니어입니다. 잠재 고객의 보험 신청을 수락하거나 거부하는 보험 승인 모델을 개발하라는 요청을 받았습니다. 모델을 구축하기 전에 고려해야 할 요소는 무엇입니까?