Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 31

기계 학습 전문가가 회귀 모델을 교육했지만 첫 번째 반복은 최적화가 필요합니다. 전문가는 모델이 목표를 과대평가하거나 과소평가하는 경우가 더 많은지 이해해야 합니다.
전문가가 목표값을 과대평가하는지 과소평가하는지 판단하기 위해 어떤 옵션을 사용할 수 있습니까?

Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 32

자동차 엔진의 결함 유형을 시각적으로 분류하기 위해 TPU를 사용하여 Al Platform에서 Resnet 모델을 훈련하고 있습니다. Cloud TPU 프로파일러 플러그인을 사용하여 학습 프로필을 캡처하고 입력이 많이 제한되어 있음을 관찰합니다. 병목 현상을 줄이고 모델 교육 프로세스의 속도를 높이고 싶습니다. tf .data 데이터 세트에 어떤 수정 사항을 적용해야 합니까?
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Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 33

데이터 과학자는 GZIP 파일의 데이터 스트림에 대한 실시간 통찰력을 얻고자 합니다.
어떤 솔루션이 SQL을 사용하여 대기 시간이 가장 짧은 스트림을 쿼리할 수 있습니까?

Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 34

조직에서 내부 셔틀 서비스 경로를 보다 효율적으로 만들고자 합니다. 셔틀은 현재 오전 7시에서 오전 10시 사이에 30분마다 도시 전역의 모든 픽업 지점에서 정차합니다. 개발 팀은 사용자가 하루 전에 자신의 존재와 셔틀 정류장을 확인하도록 요구하는 Google Kubernetes Engine에 애플리케이션을 이미 구축했습니다. 어떤 접근 방식을 취해야 합니까?

Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 35

기계 학습 팀은 Amazon SageMaker를 사용하여 연구 데이터 세트를 사용하여 Apache MXNet 필기 숫자 분류기 모델을 교육합니다. 팀은 모델이 과적합될 때 알림을 받기를 원합니다.
감사자는 Amazon SageMaker 로그 활동 보고서를 보고 무단 API 호출이 없는지 확인하려고 합니다.
기계 학습 팀은 최소한의 코드와 최소한의 단계로 요구 사항을 해결하기 위해 무엇을 해야 합니까?