Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 46
한 부동산 회사에서 과거 데이터 세트를 기반으로 주택 가격을 예측하기 위한 기계 학습 모델을 만들려고 합니다. 데이터 세트에는 32개의 기능이 있습니다.
어떤 모델이 비즈니스 요구 사항을 충족합니까?
어떤 모델이 비즈니스 요구 사항을 충족합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 47
데이터 과학자는 고속의 실시간 스트리밍 데이터를 위한 서버리스 수집 및 분석 솔루션을 만들어야 합니다.
수집 프로세스는 데이터 손실 없이 JSON에서 들어오는 레코드를 버퍼링하고 쿼리에 최적화된 열 형식으로 변환해야 합니다. 출력 데이터 저장소는 고가용성이어야 하며 분석가는 데이터에 대해 SQL 쿼리를 실행하고 기존 비즈니스 인텔리전스 대시보드에 연결할 수 있어야 합니다.
데이터 과학자는 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 솔루션을 구축해야 합니까?
수집 프로세스는 데이터 손실 없이 JSON에서 들어오는 레코드를 버퍼링하고 쿼리에 최적화된 열 형식으로 변환해야 합니다. 출력 데이터 저장소는 고가용성이어야 하며 분석가는 데이터에 대해 SQL 쿼리를 실행하고 기존 비즈니스 인텔리전스 대시보드에 연결할 수 있어야 합니다.
데이터 과학자는 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 솔루션을 구축해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 48
당신은 수요가 크게 증가한 장난감 제조업체에서 일하고 있습니다. 품질 관리 검사자가 제품 결함을 확인하는 데 소요되는 시간을 줄이려면 ML 모델을 빌드해야 합니다. 더 빠른 결함 감지가 우선입니다. 공장에는 안정적인 Wi-Fi가 없습니다. 귀사는 가능한 한 빨리 새로운 ML 모델을 구현하기를 원합니다. 어떤 모델을 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 49
규제 대상 보험 회사의 ML 엔지니어입니다. 잠재 고객의 보험 신청을 수락하거나 거부하는 보험 승인 모델을 개발하라는 요청을 받았습니다. 모델을 구축하기 전에 고려해야 할 요소는 무엇입니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 50
당신은 글로벌 신발 가게의 ML 엔지니어입니다. 회사 웹 사이트의 ML 모델을 관리합니다. 사용자의 구매 행동 및 다른 사용자와의 유사성을 기반으로 사용자에게 새 제품을 추천하는 모델을 구축하라는 요청을 받았습니다. 당신은 무엇을해야합니까?