Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 66
당신은 컨택 센터를 현대화하려는 대규모 기술 회사에서 일하고 있습니다. 요청을 올바른 지원 팀에 보다 신속하게 전달할 수 있도록 수신 전화를 제품별로 분류하는 솔루션을 개발하라는 요청을 받았습니다. Speech-to-Text API를 사용하여 이미 통화를 전사했습니다. 데이터 전처리 및 개발 시간을 최소화하고 싶습니다. 모델을 어떻게 구축해야 할까요?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 67
짧은 지연 시간으로 서로 다른 소스의 이미지를 처리하는 ML 교육 모델용 입력 파이프라인을 개발하라는 요청을 받았습니다. 입력 데이터가 메모리에 맞지 않음을 발견했습니다. Google에서 권장하는 권장사항에 따라 데이터세트를 어떻게 생성해야 하나요?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 68
광고 회사에서 일하고 있으며 회사의 최신 광고 캠페인의 효과를 이해하려고 합니다. 500MB의 캠페인 데이터를 BigQuery로 스트리밍했습니다. 테이블을 쿼리한 다음 Al Platform 노트북에서 pandas 데이터 프레임을 사용하여 해당 쿼리의 결과를 조작하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 69
기계 학습 전문가는 소규모 데이터 샘플을 사용하여 회사에 대한 개념 증명을 완료했으며 이제 전문가는 Amazon SageMaker를 사용하여 AWS에서 종단 간 솔루션을 구현할 준비가 되었습니다. 과거 훈련 데이터는 Amazon RDS에 저장됩니다.
전문가는 해당 데이터를 사용하여 모델을 훈련하는 데 어떤 접근 방식을 사용해야 합니까?
전문가는 해당 데이터를 사용하여 모델을 훈련하는 데 어떤 접근 방식을 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 70
현재 BigQuery에 저장된 여러 구조화된 데이터세트에 대해 분류 워크플로를 빌드해야 합니다. 분류를 여러 번 수행하게 되므로 코드를 작성하지 않고 탐색 데이터 분석, 기능 선택, 모델 구축, 교육, 초매개변수 조정 및 제공과 같은 단계를 완료하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?