Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 61
당신은 글로벌 자동차 제조업체의 ML 엔지니어입니다. 전 세계 여러 도시에서 자동차 판매를 예측하려면 ML 모델을 구축해야 합니다. 자동차 유형과 판매 수 간의 도시별 관계를 훈련하기 위해 어떤 기능 또는 기능 교차를 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 62
다음 작업 제출 스크립트를 사용하여 텍스트를 요약하기 위해 Al Platform에서 LSTM 기반 모델을 훈련하고 있습니다.
모델의 정확도를 크게 손상시키지 않으면서 훈련 시간을 최소화하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
모델의 정확도를 크게 손상시키지 않으면서 훈련 시간을 최소화하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 63
개인 식별 정보(Pll)가 포함될 수 있는 파일을 Google Cloud로 스트리밍하는 실시간 예측 엔진을 구축하고 있습니다. Cloud Data Loss Prevention(DLP) API를 사용하여 파일을 스캔하려고 합니다. 승인되지 않은 개인이 Pll에 액세스하지 못하도록 하려면 어떻게 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 64
모델 학습 및 예측에 앞서 Dataflow를 사용하여 원시 데이터를 사전 처리하는 수요 예측 파이프라인이 프로덕션에 있습니다. 사전 처리 중에 BigQuery에 저장된 데이터에 Z-점수 정규화를 적용하고 이를 다시 BigQuery에 씁니다. 매주 새로운 훈련 데이터가 추가됩니다. 계산 시간과 수동 개입을 최소화하여 프로세스를 보다 효율적으로 만들고자 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 65
한 소매 회사는 기계 학습을 사용하여 신제품을 분류하려고 합니다. 현재 제품의 레이블이 지정된 데이터 세트가 데이터 과학 팀에 제공되었습니다. 데이터 세트에는 1,200개의 제품이 포함됩니다. 레이블이 지정된 데이터 세트에는 제목 치수, 무게 및 가격과 같은 각 제품에 대한 15가지 기능이 있습니다. 각 제품은 책, 게임, 전자 제품, 영화 등 6개 카테고리 중 하나로 분류됩니다.
교육용으로 제공된 데이터 세트를 사용하여 신제품을 분류하는 데 어떤 모델을 사용해야 합니까?
교육용으로 제공된 데이터 세트를 사용하여 신제품을 분류하는 데 어떤 모델을 사용해야 합니까?