Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 21
당신은 시각적 검색 엔진을 만드는 온라인 소매 회사에서 일하고 있습니다. 이미지에 회사 제품이 포함되어 있는지 여부를 분류하기 위해 GCP에서 엔드 투 엔드 ML 파이프라인을 설정했습니다. 가까운 시일 내에 새로운 제품이 출시될 것으로 예상하여 새 데이터를 ML 모델에 공급할 수 있도록 파이프라인에서 재교육 기능을 구성했습니다. 또한 Al Platform의 지속적인 평가 서비스를 사용하여 모델이 테스트 데이터 세트에 대해 높은 정확도를 갖도록 하고 싶습니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 22
Google Cloud에서 심층 신경망 모델을 학습했습니다. 모델은 훈련 데이터에 대한 손실이 낮지만 검증 데이터 a에서는 더 나쁜 성능을 보입니다. 모델이 과적합에 대한 탄력성을 갖기를 원합니다. 모델을 재학습할 때 어떤 전략을 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 23
광고 회사에서 일하고 있으며 회사의 최신 광고 캠페인의 효과를 이해하려고 합니다. 500MB의 캠페인 데이터를 BigQuery로 스트리밍했습니다. 테이블을 쿼리한 다음 Al Platform 노트북에서 pandas 데이터 프레임을 사용하여 해당 쿼리의 결과를 조작하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 24
시계열 데이터로 분류 문제 작업을 시작했고 몇 번의 실험 후에 훈련 데이터에 대해 AUC ROC(수신기 작동 특성 곡선 아래 영역) 값 99%를 달성했습니다. 정교한 알고리즘을 사용하여 탐색하거나 초매개변수 조정에 시간을 들이지 않았습니다. 문제를 식별하고 해결하기 위해 다음 단계는 무엇이어야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 25
회사는 자동화된 회사 발표를 위해 Amazon Polly를 사용하여 일반 텍스트 문서를 음성으로 변환하고 있습니다. 그러나 현재 문서에서는 회사 약어가 잘못 발음되고 있습니다.
기계 학습 전문가는 향후 문서에서 이 문제를 어떻게 해결해야 합니까?
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