Professional-Data-Engineer 문제 66
사용자가 먹고 싶은 음식을 예측하는 기계 학습 기반 음식 주문 서비스용 데이터베이스 스키마를 설계하고 있습니다. 저장해야 하는 정보는 다음과 같습니다.
* 사용자 프로필: 사용자가 좋아하는 것과 싫어하는 것
* 이용자 계정 정보 : 이름, 주소, 선호하는 식사시간
* 주문정보 : 주문시, 어디서, 누구에게
데이터베이스는 제품의 모든 트랜잭션 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 데이터 스키마를 최적화하려고 합니다. 어떤 Google Cloud Platform 제품을 사용해야 하나요?
* 사용자 프로필: 사용자가 좋아하는 것과 싫어하는 것
* 이용자 계정 정보 : 이름, 주소, 선호하는 식사시간
* 주문정보 : 주문시, 어디서, 누구에게
데이터베이스는 제품의 모든 트랜잭션 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 데이터 스키마를 최적화하려고 합니다. 어떤 Google Cloud Platform 제품을 사용해야 하나요?
Professional-Data-Engineer 문제 67
다음 중 Dataproc 클러스터에 선점형 작업자를 추가할 때 적용되는 규칙은 무엇인가요(답변 2개 선택)?
Professional-Data-Engineer 문제 68
BigQuery의 정적 참조 데이터로 Cloud Pub/Sub의 데이터를 보강하기 위해 Apache Beam 파이프라인을 설계하고 있습니다. 참조 데이터는 단일 작업자의 메모리에 들어갈 만큼 충분히 작습니다. 파이프라인은 분석을 위해 보강된 결과를 BigQuery에 작성해야 합니다. 이 파이프라인은 어떤 작업 유형과 변환을 사용해야 합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 69
조직에서 사용자 수준 데이터가 포함된 테이블이 포함된 Google BigQuery 데이터 세트를 유지 관리합니다. 사용자 수준 데이터에 대한 액세스를 계속 제어하면서 이 데이터의 집계를 다른 Google Cloud 프로젝트에 노출하려고 합니다. 또한 전체 스토리지 비용을 최소화하고 다른 프로젝트에 대한 분석 비용을 해당 프로젝트에 할당해야 합니다. 어떻게 해야 합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 70
시계열 측정항목을 집계하고 Cloud Bigtable에 쓰는 Cloud Dataflow 작업이 포함된 데이터 파이프라인이 있습니다. 이 데이터는 조직 전체에서 수천 명의 사용자가 사용하는 대시보드를 제공합니다. 추가 동시 사용자를 지원하고 데이터 쓰기에 필요한 시간을 줄여야 합니다.
어떤 두 가지 조치를 취해야 합니까? (두 가지를 선택하세요.)
어떤 두 가지 조치를 취해야 합니까? (두 가지를 선택하세요.)