Professional-Data-Engineer 문제 86
신경망 모델을 학습하는 데 며칠이 걸립니다. 훈련 속도를 높이고 싶습니다. 당신은 무엇을 할 수 있나요?
Professional-Data-Engineer 문제 87
Firebase Analytics와 Google BigQuery 간의 무료 통합을 활성화했습니다. Firebase는 이제 매일 BigQuery에 app_events_YYYYMMDD 형식으로 새 테이블을 자동으로 생성합니다. 이전 SQL에서 지난 30일 동안의 모든 테이블을 쿼리하려고 합니다. 어떻게 해야 합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 88
Google Cloud의 데이터 파이프라인을 위해 매우 큰 텍스트 파일용 스토리지를 설계하고 있습니다. ANSI SQL 쿼리를 지원하려고 합니다. 또한 Google 권장 사례를 사용하여 입력 위치에서 압축 및 병렬 로드를 지원하려고 합니다. 어떻게 해야 합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 89
귀사는 Google Cloud Storage와 Google Compute Engine의 Cassandra 클러스터에 저장된 매우 큰 데이터 세트에서 복잡한 분석을 수행하려는 새로운 데이터 과학자를 고용했습니다.
과학자는 주로 몇 가지 시각화 작업과 함께 기계 학습 프로젝트를 위한 레이블이 지정된 데이터 세트를 생성하려고 합니다. 그녀는 자신의 노트북이 작업을 수행할 만큼 강력하지 않아 속도가 느려지고 있다고 보고합니다. 그녀가 작업을 수행하도록 돕고 싶습니다. 어떻게 해야 합니까?
과학자는 주로 몇 가지 시각화 작업과 함께 기계 학습 프로젝트를 위한 레이블이 지정된 데이터 세트를 생성하려고 합니다. 그녀는 자신의 노트북이 작업을 수행할 만큼 강력하지 않아 속도가 느려지고 있다고 보고합니다. 그녀가 작업을 수행하도록 돕고 싶습니다. 어떻게 해야 합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 90
귀하의 조직은 6개월 동안 Google BigQuery에서 데이터를 수집하고 분석했습니다. 분석된 데이터의 대부분은 events_partitioned라는 시간 분할 테이블에 배치됩니다. 쿼리 비용을 줄이기 위해 조직에서는 지난 14일간의 데이터만 쿼리하는 이벤트라는 보기를 만들었습니다. 보기는 legacy SQL에 설명되어 있습니다. 다음 달에는 기존 애플리케이션이 ODBC 연결을 통해 이벤트 데이터를 읽기 위해 BigQuery에 연결됩니다. 애플리케이션이 연결할 수 있는지 확인해야 합니다. 어떤 두 가지 조치를 취해야 합니까? (두 가지를 선택하세요.)