Professional-Data-Engineer 문제 51
온라인 소매업체는 Google App Engine에 현재 애플리케이션을 구축했습니다. 회사의 새로운 이니셔티브에서는 고객이 애플리케이션을 통해 직접 거래할 수 있도록 애플리케이션을 확장해야 합니다.
비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 사용하여 쇼핑 거래를 관리하고 여러 데이터 세트에서 결합된 데이터를 분석해야 합니다. 그들은 이 목적을 위해 단일 데이터베이스만 사용하기를 원합니다. 어떤 Google Cloud 데이터베이스를 선택해야 하나요?
비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 사용하여 쇼핑 거래를 관리하고 여러 데이터 세트에서 결합된 데이터를 분석해야 합니다. 그들은 이 목적을 위해 단일 데이터베이스만 사용하기를 원합니다. 어떤 Google Cloud 데이터베이스를 선택해야 하나요?
Professional-Data-Engineer 문제 52
Flowlogistic은 실시간 재고 추적 시스템을 출시하고 있습니다. 추적 장치는 모두 패키지 추적 메시지를 보내며 이제 Apache Kafka 클러스터 대신 단일 Google Cloud Pub/Sub 주제로 이동합니다. 구독자 애플리케이션은 실시간 보고를 위해 메시지를 처리하고 기록 분석을 위해 Google BigQuery에 저장합니다. 시간 경과에 따라 패키지 데이터를 분석할 수 있는지 확인하려고 합니다.
어떤 접근 방식을 취해야 합니까?
어떤 접근 방식을 취해야 합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 53
귀하는 고객이 온라인으로 등록할 수 있도록 하는 금융 기관에서 근무합니다. 신규 고객이 등록하면 사용자 데이터가 BigQuery로 수집되기 전에 Pub/Sub로 전송됩니다. 보안상의 이유로 고객 서비스 담당자가 필요할 때 원래 값을 볼 수 있도록 허용하면서 고객의 정부 발행 ID 번호를 수정하기로 결정합니다. 어떻게 해야 합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 54
귀하는 각기 다른 공급업체로부터 최대 750개의 서로 다른 부품을 소싱하는 제조 회사에서 근무합니다. 각 고유 구성 요소에 대해 평균 1000개의 예가 있는 레이블이 지정된 데이터 세트를 수집했습니다.
팀은 창고 작업자가 구성 요소 사진을 기반으로 들어오는 구성 요소를 인식하는 데 도움이 되는 앱을 구현하려고 합니다. 업무일 기준 며칠 내에 이 앱의 첫 번째 작동 버전(개념 증명으로)을 구현하려고 합니다. 어떻게 해야 합니까?
팀은 창고 작업자가 구성 요소 사진을 기반으로 들어오는 구성 요소를 인식하는 데 도움이 되는 앱을 구현하려고 합니다. 업무일 기준 며칠 내에 이 앱의 첫 번째 작동 버전(개념 증명으로)을 구현하려고 합니다. 어떻게 해야 합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 55
회사의 온프레미스 Apache Hadoop 서버가 수명 종료에 가까워지고 있으며 IT에서 클러스터를 Google Cloud Dataproc으로 마이그레이션하기로 결정했습니다. 유사 클러스터 마이그레이션에는 노드당 50TB의 Google Persistent Disk가 필요합니다. CIO는 그만큼 많은 블록 스토리지를 사용하는 비용에 대해 우려하고 있습니다. 마이그레이션의 스토리지 비용을 최소화하려고 합니다. 어떻게 해야 합니까?