Professional-Data-Engineer 문제 61
범주 기능에서 범주 간의 관계에 대해 학습하기 위해 신경망을 어떻게 얻을 수 있습니까?
Professional-Data-Engineer 문제 62
회사의 온프레미스 Apache Hadoop 서버가 수명 종료에 가까워지고 있으며 IT에서 클러스터를 Google Cloud Dataproc으로 마이그레이션하기로 결정했습니다. 유사 클러스터 마이그레이션에는 노드당 50TB의 Google Persistent Disk가 필요합니다. CIO는 그만큼 많은 블록 스토리지를 사용하는 비용에 대해 우려하고 있습니다. 마이그레이션의 스토리지 비용을 최소화하려고 합니다. 어떻게 해야 합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 63
귀사는 BigQuery를 사용하여 데이터 웨어하우스를 구현하고 있으며 데이터 모델 설계를 담당했습니다. 스타 데이터 스키마가 있는 온프레미스 판매 데이터 웨어하우스를 BigQuery로 이동했지만 지난 30일의 데이터를 쿼리할 때 성능 문제를 발견했습니다. 기준 Google의 권장 사례, 스토리지 비용을 늘리지 않고 쿼리 속도를 높이려면 어떻게 해야 합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 64
회사 내 여러 부서에 대해 BigQuery에 대한 액세스 권한을 설정해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 준수해야 합니다.
* 각 부서는 해당 데이터에만 액세스할 수 있어야 합니다.
* 각 부서에는 테이블을 생성 및 업데이트하고 팀에 제공할 수 있어야 하는 한 명 이상의 리드가 있습니다.
* 각 부서에는 데이터를 쿼리할 수 있지만 수정할 수는 없는 데이터 분석가가 있습니다.
BigQuery에서 데이터에 대한 액세스를 어떻게 설정해야 하나요?
* 각 부서는 해당 데이터에만 액세스할 수 있어야 합니다.
* 각 부서에는 테이블을 생성 및 업데이트하고 팀에 제공할 수 있어야 하는 한 명 이상의 리드가 있습니다.
* 각 부서에는 데이터를 쿼리할 수 있지만 수정할 수는 없는 데이터 분석가가 있습니다.
BigQuery에서 데이터에 대한 액세스를 어떻게 설정해야 하나요?
Professional-Data-Engineer 문제 65
현재 전 세계적으로 IoT 디바이스의 메시지 수집을 담당하는 미국 동부 지역의 데이터 센터에 단일 온프레미스 Kafka 클러스터가 있습니다. 전 세계의 많은 지역이 인터넷 연결이 좋지 않기 때문에 때때로 메시지가 에지에서 일괄 처리되어 한꺼번에 들어오고 Kafka 클러스터에 로드가 급증합니다. 이것은 관리하기 어렵고 엄청나게 비싸고 있습니다. 이 시나리오에 대해 Google에서 권장하는 클라우드 네이티브 아키텍처는 무엇인가요?