무료 온라인 액세스 Google.Professional-Data-Engineer.v2023-06-24.q151 모의 시험 (Page 13)

Professional-Data-Engineer 문제 56

다음 조건을 충족하도록 클라우드 네이티브 기록 데이터 처리 시스템을 설계하고 있습니다.
* 분석 중인 데이터는 CSV, Avro 및 PDF 형식이며 Cloud Dataproc, BigQuery 및 Compute Engine을 포함한 여러 분석 도구에서 액세스합니다.
* 스트리밍 데이터 파이프라인은 매일 새로운 데이터를 저장합니다.
* 성능은 솔루션의 요소가 아닙니다.
* 솔루션 설계는 가용성을 최대화해야 합니다.
이 솔루션의 데이터 스토리지를 어떻게 설계해야 합니까?

A. 다중 지역 Cloud Storage 버킷에 데이터를 저장합니다. Cloud Dataproc, BigQuery, Compute Engine을 사용하여 데이터에 직접 액세스하세요.

B. 지역 Cloud Storage 버킷에 데이터를 저장합니다. Cloud Dataproc, BigQuery, Compute Engine을 사용하여 직접 버킷에 액세스합니다.

C. BigQuery에 데이터를 저장합니다. Cloud Dataproc 및 Compute Engine에서 BigQuery 커넥터를 사용하여 데이터에 액세스합니다.

D. 고가용성으로 Cloud Dataproc 클러스터를 만듭니다. 데이터를 HDFS에 저장하고 필요에 따라 분석을 수행합니다.

Professional-Data-Engineer 문제 57

온라인 판매 기능을 Google Home과 같은 다양한 가정용 비서와 통합하려는 소매업체입니다. 고객의 음성 명령을 해석하고 백엔드 시스템에 명령을 내려야 합니다. 어떤 솔루션을 선택해야 합니까?

A. Cloud Speech-to-Text API

B. 클라우드 자연어 API

C. Dialogflow Enterprise 버전

D. Cloud AutoML 자연어

Professional-Data-Engineer 문제 58

Dataflow 프로그램을 로컬에서 실행하는 데 사용할 수 있는 자바 SDK 클래스는 무엇인가요?

A. LocalRunner

B. DirectPipelineRunner

C. 머신런너

D. LocalPipelineRunner

Professional-Data-Engineer 문제 59

시계열 측정항목을 집계하고 Cloud Bigtable에 쓰는 Cloud Dataflow 작업이 포함된 데이터 파이프라인이 있습니다. 이 데이터는 조직 전체에서 수천 명의 사용자가 사용하는 대시보드를 제공합니다. 추가 동시 사용자를 지원하고 데이터 쓰기에 필요한 시간을 줄여야 합니다. 어떤 두 가지 조치를 취해야 합니까? (두 가지를 선택하세요.)

A. Cloud Bigtable 클러스터의 노드 수 늘리기

B. Cloud Bigtable에 쓰기 전에 CoGroupByKey 변환을 사용하도록 Cloud Dataflow 파이프라인 수정

C. 로컬 실행을 사용하도록 Cloud Dataflow 파이프라인 구성

D. Cloud Bigtable에 쓰기 전에 Flatten 변환을 사용하도록 Cloud Dataflow 파이프라인 수정

E. PipelineOptions에서 maxNumWorkers를 설정하여 Cloud Dataflow 작업자의 최대 수를 늘립니다.

Professional-Data-Engineer 문제 60

타임스탬프 및 ID 열에서 WHERE 절을 사용하여 BigQuery 테이블을 필터링하는 쿼리가 있습니다. bq 쿼리 - -dry_run을 사용하면 타임스탬프 및 ID에 대한 필터가 전체 데이터의 아주 작은 부분을 선택하더라도 쿼리가 테이블의 전체 스캔을 트리거한다는 것을 알 수 있습니다.
ㅏ. 기존 SQL 쿼리를 최소한으로 변경하여 BigQuery에서 스캔하는 데이터의 양을 줄이려고 합니다. 어떻게 해야 합니까?

A. 분할 열과 클러스터링 열로 테이블을 다시 만듭니다.

B. 청구되는 바이트 수를 제한하려면 bq 쿼리 - -maximum_bytes_billed 플래그를 사용하세요.

C. 반환되는 행 수를 줄이려면 LIMIT 키워드를 사용하십시오.

D. ID별로 별도의 테이블을 생성합니다.

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