A. BigQuery를 사용하여 주식 거래를 저장하도록 데이터 파이프라인을 변경하고 애플리케이션을 업데이트합니다.

B. Cloud Dataflow를 사용하여 매일의 주식 거래 요약을 Cloud Storage의 Avro 파일에 기록합니다.
Cloud Storage 및 Cloud Bigtable에서 읽도록 애플리케이션을 업데이트하여 응답을 계산합니다.

C. 주식 기호로 시작하도록 Cloud Bigtable 테이블의 행 키 구문을 변경합니다.

D. 초당 임의의 숫자로 시작하도록 Cloud Bigtable 테이블의 행 키 구문을 변경합니다.

A. VPN 연결

B. 특수 브라우저

C. SSH 터널

D. FTP 연결

A. bq load를 사용하여 60초마다 센서 데이터 배치를 로드합니다.

B. Cloud Dataflow 파이프라인을 사용하여 데이터를 BigQuery 테이블로 스트리밍합니다.

C. INSERT 문을 사용하여 60초마다 일괄 데이터를 삽입합니다.

D. MERGE 문을 사용하여 60초마다 일괄 업데이트를 적용합니다.

A. BigQuery에 공통 데이터를 파티션을 나눈 테이블로 저장합니다.

B. BigQuery에 공통 데이터를 저장하고 승인된 뷰를 노출합니다.

C. Google Cloud Dataproc 클러스터용 HDFS 저장소에 공통 데이터를 저장합니다.

D. Avro로 인코딩된 공통 데이터를 Google Cloud Storage에 저장합니다.

A. 제한된 API로 보호 및 Cloud Storage를 모두 포함하는 VPC 서비스 제어 경계를 생성합니다. 경계의 액세스 수준에 개발 팀 사용자 추가

B. 외부 팀 CIDR 범위의 모든 인그레스 트래픽을 거부하는 acme-raw-data protect에서 Virtual Private Cloud(VPC) 방화벽 규칙을 생성합니다.

C. acme-raw-data 프로젝트에서 외부 팀에 대한 Cloud Storage IAM 권한 제거

D. 제한된 API로 보호 및 BigQuery를 모두 포함하는 VPC 서비스 제어 경계를 생성합니다. 외부 팀 사용자를 경계의 액세스 수준에 추가합니다.