A. 기본적으로 쿼리 결과는 캐시되지 않습니다.

B. BigQuery는 48시간 동안 쿼리 결과를 캐시합니다.

C. 대상 테이블을 지정해도 쿼리 결과가 캐시됩니다.

D. 캐시에서 결과를 검색하는 쿼리에는 요금이 부과되지 않습니다.

A. 클라우드 데이터 흐름

B. 클라우드 빅테이블

C. 빅쿼리

D. 클라우드 데이터 저장소

A. 모든 데이터

B. 데이터 없음

C. 마지막 트랜잭션

D. 시간 차원

A. Cloud Dataproc 마스터에 Cloud SQL 프록시 배포

B. SSH 터널을 사용하여 Cloud Dataproc 클러스터에 인터넷 액세스 권한 부여

C. VPC 보안 경계 내의 Cloud Storage 버킷에 모든 종속성을 복사합니다.

D. Resource Manager를 사용하여 Cloud Dataproc 클러스터에서 사용하는 서비스 계정을 네트워크 사용자 역할에 추가

A. 단일 행 키를 사용하여 클러스터에서 자주 업데이트해야 하는 값을 식별하도록 스키마를 재설계합니다.

B. 테이블의 행 공간 전체에 읽기 및 쓰기를 고르게 분산하여 스키마를 재정의합니다.

C. BigDate 클러스터의 사이트가 증가함에 따라 성능 문제는 시간이 지남에 따라 해결되어야 합니다.

D. 제안을 보는 사용자당 순차적으로 증가하는 숫자 ID를 기반으로 행 키를 사용하도록 스키마를 재설계합니다.