A. 

B. 

C. 
{<디>}:

D. 

A. 연결성과 기본 노트북 기능을 확인하기 위해 UDF 셀을 간단한 SELECT 명령문으로 바꾼 다음, UDF 코드에 복잡성을 점진적으로 다시 도입하여 문제를 격리합니다.

B. 전체 노트북을 Python 스크립트로 다운로드하고, 향상된 디버깅 도구(예: pdb)를 사용하여 로컬 Python 환경에서 실행한 다음, 수정 사항을 Snowflake Notebook으로 다시 변환합니다.

C. Snowflake 쿼리 히스토리를 활용하여 UDF에서 생성된 컴파일된 SQL을 검토하여 잠재적인 구문 오류나 입력 데이터 유형의 잘못된 해석을 찾습니다. EXPLAIN PLAN을 활용하여 쿼리 실행을 파악합니다.

D. UDF 코드와 관련 입력 데이터를 별도의 Snowflake 저장 프로시저로 분리합니다. Snowflake의 내장 디버깅 기능을 사용하여 저장 프로시저를 디버깅한 후, 수정된 코드를 노트북에 다시 통합합니다.

E. Snowflake Notebooks의 디버깅 기능이 제한되어 있으므로 복잡한 논리와 잠재적 오류를 피하기 위해 더 간단한 SQL 문을 사용하여 전체 UDF를 다시 작성하는 것이 가장 좋은 방법입니다.

A. 문서가 너무 큽니다. 가상 웨어하우스 크기를 늘리고 파일 형식의 MAX FILE SIZE 매개변수를 더 큰 값(예: 16MB)으로 설정한 후 작업을 다시 시도하세요.

B. 문서가 지원되지 않는 형식입니다. 문서가 지원되는 형식(PDF, DOCX 등)인지, 그리고 Snowflake가 외부 스테이지에 접근하는 데 필요한 권한이 있는지 확인하세요. 구문 분석 전에 'VALIDATE' 함수를 사용하여 데이터 파일이 유효한지 확인하세요.

C. 가상 창고가 비활성 상태로 인해 자동으로 중단됩니다. 처리 중에도 가상 창고가 활성 상태를 유지하도록 자동 재개를 구성하세요. 또한 USE WAREHOUSE를 사용하여 사용할 가상 창고를 명시적으로 지정하세요.

D. Snowflake에서 처리 중 내부 오류가 발생하여 문서를 자동으로 건너뛰었습니다.
Snowflake 쿼리 기록을 검토하여 오류 메시지를 확인하거나 Snowflake 지원팀에 문의하여 도움을 받으세요.

E. 문서에 텍스트가 없습니다. 문서에 실제로 읽을 수 있는 텍스트가 포함되어 있고 이미지나 빈 파일이 아닌지 확인하세요. 텍스트가 없는 파일을 제거하세요.

A. `RAW DATA` 스키마가 `ANALYTICS DB` 데이터베이스에 존재하지 않습니다.

B. 'COPY INTO' 명령을 실행하는 역할에는 'RAW DATA' 스키마에 대한 'SUSAGE' 권한이 없습니다.

C. 테이블에는 정의된 기본 키가 있지만, 스테이징된 파일의 데이터에는 중복된 키 값이 포함되어 있습니다.

D. `COPY INTO` 명령을 실행하는 사용자는 `OWNERSHIP` 권한이 없습니다.
`원시 데이터 단계

E. 현재 세션과 관련된 창고가 재개되지 않았으므로 리소스를 사용할 수 없습니다.

A. 자동 수집을 활성화하고 전용 X-SMALL 가상 창고를 갖춘 Snowpipe를 사용하세요.

B. 매일 종료 시 대규모 가상 창고(예: LARGE)를 사용하여 COPY INTO 문을 실행하는 예약된 작업을 사용합니다.

C. Snowflake의 데이터 마켓플레이스를 활용하여 유사한 데이터가 포함된 사전 구축된 데이터 피드를 구독합니다.

D. 중간 규모의 가상 웨어하우스를 사용하여 Azure Blob Storage 컨테이너에 새 파일이 추가될 때만 데이터 로딩을 트리거하는 알림 통합으로 Snowpipe를 구현합니다.

E. Snowflake 웹 IJI를 사용하여 매일 CSV 파일을 수동으로 업로드합니다.