A. 데이터 엔지니어는 'SALES_DATA' 데이터베이스에 대한 '소유권' 권한이 없습니다.

B. 'DATA ADMIN' 역할이 존재하지 않습니다.

C. '판매 데이터' 데이터베이스가 존재하지 않습니다.

D. 명령의 구문이 올바르지 않습니다. GRANT OWNERSHIP에는 'REVOKE CURRENT GRANTS' 절을 지정해야 합니다.

E. 데이터 엔지니어는 다른 역할에 소유권을 부여하기 전에 먼저 소유권을 포기해야 합니다.

A. DEV DB.PUBLIC.EMPLOYEE VIEW를 PROD에서 SELECT로 생성
DB.공공.직원;

B. DEV DB.PUBLIC.EMPLOYEE VIEW를 PROD에서 SELECT로 생성
읽기 전용 DB.PUBLIC.EMPLOYEES;

C. VIEW DEV DB.PUBLIC.EMPLOYEE를 생성하거나 교체합니다. VIEW AS SELECT FROM PROD DB.PUBLIC.EMPLOYEES;

D. VIEW DEV DB.PUBLIC.EMPLOYEE를 SECURE로 SELECT FROM PROD DB.PUBLIC.EMPLOYEES로 생성 또는 교체합니다.

E. 보안 뷰 DEV DB.PUBLIC.EMPLOYEE 뷰를 PRODDB.PUBLIC.EMPLOYEES에서 선택하여 생성합니다.

A. 예상 스키마를 기반으로 미리 정의된 열이 있는 관계형 테이블을 생성합니다. COPY INTO 문을 사용하여 데이터를 로드하고, COPY INTO 문에서 오류 처리를 통해 스키마 변형을 처리합니다.

B. Snowflake 테이블에 VARIANT 열을 생성합니다. COPY INTO 문을 사용하여 JSON 데이터를 VARIANT 열에 로드합니다. 필요에 따라 점 표기법과 FLATTEN 함수를 사용하여 데이터를 쿼리합니다.

C. CREATE EXTERNAL TABLE 명령을 사용하여 외부 스테이지를 가리키는 외부 테이블을 만듭니다.
대표적인 JSON 파일을 기반으로 외부 테이블에 스키마를 정의합니다. 외부 테이블에서 직접 데이터를 쿼리합니다.

D. 저장 프로시저를 사용하여 JSON 파일을 구문 분석하고 미리 정의된 스키마가 있는 관계형 테이블에 데이터를 삽입합니다. 스키마 변형을 처리하기 위해 저장 프로시저 내에 오류 처리를 구현합니다.

E. JSON 데이터를 클라우드 스토리지 위치에 로드한 다음 Spark 클러스터를 사용하여 데이터를 처리하고 구조화된 형식으로 변환한 후 Snowflake에 로드합니다.

A. 내 데이터베이스를 설명합니다.

B. '내 데이터베이스'와 같은 데이터베이스 표시;

C. SELECT 다음에 SELECT collation FROM INFORMATION_SCHEMA.DATABASES WHERE database_name

D. SELECT FROM WHERE 옵션_이름 = 'COLLATION';

E. 정보 스키마 데이터베이스에서 데이터베이스 대조를 선택합니다.
데이터베이스 이름 = '내 데이터베이스';

A. 옵션 A

B. 옵션 B

C. 옵션 C

D. 옵션 D

E. 옵션 E