SOL-C01 문제 41
데이터 엔지니어링 팀은 외부 S3 버킷에서 Snowflake로 대용량 데이터 세트(5TB)를 로드하는 작업을 담당하고 있습니다. 데이터 로드 프로세스에 심각한 성능 병목 현상이 발생하고 있습니다. Snowflake와 S3 간의 네트워크 대역폭이 충분하다고 가정할 때, 다음 중 데이터 로드 성능을 가장 효과적으로 향상시킬 수 있는 전략은 무엇입니까?
SOL-C01 문제 42
'ANALYTICS WH'라는 이름의 Snowflake 가상 창고가 있습니다. 개발팀이 실패한 쿼리를 디버깅하는 동안 추가 크레딧 소모를 막기 위해 창고를 일시적으로 중단해야 합니다. 다음 SQL 명령 중 가장 효율적인 방법은 무엇입니까?
SOL-C01 문제 43
외부 스테이지에서 'events'라는 Snowflake 테이블에 JSON 데이터를 로드하고 있습니다. JSON 파일에는 이벤트 객체의 최상위 배열이 포함되어 있습니다. 일부 이벤트 객체의 형식이 잘못되어 'COPY INTO' 명령이 실패합니다. 잘못된 객체로 인해 발생한 오류를 기록하는 동시에 가능한 한 많은 유효한 데이터를 로드해야 합니다. 두 가지 'COPY INTO' 옵션을 함께 사용할 때 이러한 목표를 달성하는 데 가장 적합한 것은 무엇입니까?
SOL-C01 문제 44
Parquet 파일의 데이터를 Snowflake 테이블로 로드하는 작업을 맡았습니다. Parquet 파일에는 타임스탬프 데이터 유형의 열이 포함되어 있습니다. 하지만 예상 타임스탬프 형식이 일치하지 않아 타임스탬프 값이 Snowflake에 잘못 로드되고 있습니다. 이 문제를 해결하려면 어떤 방법을 사용해야 할까요?
SOL-C01 문제 45
Snowflake Notebook을 사용하여 데이터 파이프라인을 공동으로 개발하고 있습니다. 여러 팀원이 동일한 노트북에서 동시에 작업하고 있습니다. 한 팀원이 중요한 데이터 변환 로직이 포함된 셀을 실수로 삭제했습니다. 손실된 셀의 내용을 복구하고 워크플로우 중단을 최소화하기 위해 Notebook 환경 내에서 또는 이를 통해 사용할 수 있는 Snowflake 기능은 무엇입니까? 정답을 두 개 선택하세요.