A. 

B. 

C. 
{<디>}:

D. 

A. JSON 파일을 가리키는 외부 테이블을 만든 다음 'CREATE TABLE AS SELECT (CTAS)' 명령문과 'LATERAL FLATTEN()'을 사용하여 데이터를 변환하고 FLATTENED DATA 테이블에 로드합니다.

B. JSON 파일을 평면화하지 않고 FLATTENED_DATX 테이블에 직접 로드하고 Snowflake의 자동 유형 추론을 사용하여 중첩 구조를 처리합니다.

C. `TYPE = JSON' 및 `TRUE'(JSON 데이터가 배열로 묶인 경우)인 파일 형식을 사용합니다. `COPY INTO` 문에서 `LATERAL FLATTEN(input $1)'을 포함한 `SELECT` 절을 사용하여 데이터를 추출합니다. 예:

D. 전체 JSON 파일을 스테이징 테이블의 VARIANT 열에 로드한 다음, UTERAL을 사용한 별도 쿼리를 사용하여 데이터를 변환하고 'FLATTENED DATA' 테이블에 삽입합니다. 파일 형식은 CSV입니다.

E. = TRUE' 파일 형식 옵션과 'SELECT 문'을 사용하는 `COPY INTO'를 사용합니다.
JSON 열에 'LATERAL FLATTEN()'을 사용하여 원하는 필드를 추출합니다. 대상 테이블은 필요하지 않습니다.

A. 데이터 마스킹 정책

B. 독자 계정을 통한 안전한 데이터 공유

C. 행 수준 보안 정책

D. 동적 데이터 마스킹

E. 사용자 정의 뷰가 있는 외부 테이블

A. 가상 창고 크기를 늘리고(예: 중간에서 크게) 성능을 모니터링합니다.

B. 가상 창고에서 자동 일시 중단을 활성화하여 유휴 시간 동안 소모되는 크레딧을 줄입니다.

C. 가상 창고에 멀티 클러스터링을 구현하고 MIN_CLUSTER_COUNT와 MAX_CLUSTER_COUNT를 모두 2 이상으로 설정합니다.

D. 작은 파일을 큰 파일로 통합하여 소스 데이터 파일의 마이크로 파티션 수를 줄입니다.

E. Snowflake 테이블을 더 작은 마이크로 파티션으로 다시 분할하여 쿼리 성능을 향상시킵니다.

A. 데이터베이스 판매 데이터 생성; 데이터베이스 판매 데이터에 대한 소유권을 역할 DB 관리자에게 부여; 스키마 SALES DATA.PUBLIC의 모든 테이블에 대한 SELECT 권한을 역할 ANALYST에게 부여;

B. 데이터베이스 판매 데이터 생성; 데이터베이스 판매 데이터에 대한 소유권을 역할 DB 관리자에게 부여; 스키마 SALES DATA.PUBLIC의 미래 테이블에 대한 SELECT 권한을 역할 분석가에게 부여;

C. 데이터베이스 판매 데이터 생성; 데이터베이스 판매 데이터에 대한 소유권을 역할 DB 관리자에게 부여; 역할 분석자에게 스키마 판매 데이터 공개에 대한 SELECT 권한 부여, 스키마 판매 데이터 공개의 모든 테이블에 대한 SELECT 권한 부여를 역할 분석자에게 부여;

D. 데이터베이스 판매 데이터 생성; 데이터베이스 판매 데이터 사용; 데이터베이스 판매 데이터에 대한 소유권을 DB 관리자 역할에 부여; 스키마 공개의 미래 테이블에 대한 SELECT 권한을 분석자 역할에 부여

E. 데이터베이스 판매 데이터 생성; 데이터베이스 판매 데이터에 대한 소유권을 역할 DB 관리자에게 부여; 데이터베이스 판매 데이터 사용; 스키마 공개의 모든 테이블에 대한 SELECT 권한을 역할 분석가에게 부여;