SOL-C01 문제 101
Snowflake Notebook에서 Snowflake 테이블에서 데이터를 읽으려고 합니다.
추가 분석을 위해 '고객 데이터'를 Pandas DataFrame에 저장합니다. 이 테이블에는 TIMESTAMP NTZ 데이터 유형의 열이 포함되어 있습니다. 다음 Python 코드 조각 중 데이터를 성공적으로 읽고 'CREATED_AT' 열을 DataFrame의 datetime 객체로 저장하는 것은 무엇입니까?
추가 분석을 위해 '고객 데이터'를 Pandas DataFrame에 저장합니다. 이 테이블에는 TIMESTAMP NTZ 데이터 유형의 열이 포함되어 있습니다. 다음 Python 코드 조각 중 데이터를 성공적으로 읽고 'CREATED_AT' 열을 DataFrame의 datetime 객체로 저장하는 것은 무엇입니까?
SOL-C01 문제 102
사용자가 Snowflake에서 다음 SQL 명령을 실행합니다. `SELECT CURRENT DATABASE(), CURRENT SCHEMA(), CURRENT ROLE(), CURRENT` 사용자의 현재 역할은 이며 'REPORTING WH' 웨어하우스에 연결되어 있습니다. 이 명령을 실행하기 전에 사용자의 기본 스키마는 'DATA MART' 데이터베이스 내에서 'PUBLIC'으로 설정되었습니다. 이 쿼리의 결과는 무엇입니까?
SOL-C01 문제 103
특정 객체에 대해 SHOW GRANTS ON SQL 명령을 사용하는 목적은 무엇입니까?
SOL-C01 문제 104
'SALES' 테이블을 자주 사용하는 Snowflake 쿼리를 최적화하는 작업을 맡게 되었습니다. 이 테이블에는 많은 행이 있으며, 사용자는 'ORDER DATE' 열을 기준으로 데이터를 필터링하는 경우가 많습니다. 'ORDER DATE' 열에 클러스터링 키를 생성하기로 했습니다. 클러스터링 키를 생성한 후 쿼리 성능이 예상대로 향상되지 않았습니다. 이러한 성능 저하의 잠재적 원인은 무엇일까요?
SOL-C01 문제 105
'제품 ID', '판매 날짜', '지역' 열이 있는 '제품 판매'라는 테이블이 있습니다.
'sales_amount'. 각 지역의 총 판매액을 기준으로 상위 3개 제품을 반환하는 쿼리를 만들어야 합니다. 다음 중 윈도우 함수를 사용하는 SQL 쿼리 중 이 요구 사항을 올바르게 구현한 것은 무엇입니까?
'sales_amount'. 각 지역의 총 판매액을 기준으로 상위 3개 제품을 반환하는 쿼리를 만들어야 합니다. 다음 중 윈도우 함수를 사용하는 SQL 쿼리 중 이 요구 사항을 올바르게 구현한 것은 무엇입니까?