무료 온라인 액세스 Snowflake.DEA-C01.v2026-06-26.q200 모의 시험 (Page 31)

DEA-C01 문제 146

한 회사는 핵심 분석 작업을 지원하기 위해 ETL(추출, 변환 및 로드) 작업을 수행하는 데 사용하는 Amazon Redshift 프로비저닝 클러스터를 유지 관리합니다. 또한 회사 내 영업팀은 비즈니스 인텔리전스(BI) 작업을 위해 Redshift 클러스터를 유지 관리합니다.
최근 영업팀에서 주간 요약 분석 작업을 수행하기 위해 ETL Redshift 클러스터에 있는 데이터에 대한 접근 권한을 요청했습니다. 영업팀은 ETL 클러스터의 데이터와 영업팀의 BI 클러스터에 있는 데이터를 결합해야 합니다.
이 회사는 핵심 분석 작업을 중단하지 않고 영업팀과 ETL 클러스터 데이터를 공유할 수 있는 솔루션이 필요합니다. 또한, 이 솔루션은 ETL 클러스터의 컴퓨팅 리소스 사용량을 최소화해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A. Redshift 데이터 공유를 사용하여 영업팀 BI 클러스터를 ETL 클러스터의 소비자로 설정합니다.

B. 영업팀의 요구사항에 따라 구체화된 뷰를 생성합니다. 영업팀에게 ETL 클러스터에 대한 직접 액세스 권한을 부여합니다.

C. 영업팀의 요구사항에 따라 데이터베이스 뷰를 생성합니다. 영업팀에게 ETL 클러스터에 대한 직접 접근 권한을 부여합니다.

D. 매주 ETL 클러스터의 데이터 복사본을 Amazon S3 버킷에 언로드합니다. ETL 클러스터의 내용을 기반으로 Amazon Redshift Spectrum 테이블을 생성합니다.

DEA-C01 문제 147

한 회사가 아마존 EC2 인스턴스에서 실행되는 애플리케이션을 개발 중입니다. 현재 이 애플리케이션에서 생성되는 데이터는 임시 데이터입니다. 하지만 회사는 EC2 인스턴스가 종료되더라도 데이터를 영구적으로 저장해야 합니다.
데이터 엔지니어는 Amazon Machine Image(AMI)에서 새 EC2 인스턴스를 시작하고 데이터를 보존하도록 인스턴스를 구성해야 합니다.
어떤 솔루션이 이 요구 사항을 충족할까요?

A. 애플리케이션 데이터가 포함된 EC2 인스턴스 스토어 볼륨을 기반으로 하는 AMI를 사용하여 새 EC2 인스턴스를 시작합니다. EC2 인스턴스에 기본 설정을 적용합니다.

B. 애플리케이션 데이터가 포함된 루트 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨을 기반으로 하는 AMI를 사용하여 새 EC2 인스턴스를 시작합니다. EC2 인스턴스에 기본 설정을 적용합니다.

C. EC2 인스턴스 스토어 볼륨을 기반으로 하는 AMI를 사용하여 새 EC2 인스턴스를 시작합니다.
애플리케이션 데이터를 저장할 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨을 연결합니다.
EC2 인스턴스에 기본 설정을 적용합니다.

D. Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨을 사용하는 AMI를 이용하여 새 EC2 인스턴스를 시작합니다. 애플리케이션 데이터를 저장할 추가 EC2 인스턴스 스토어 볼륨을 연결합니다. EC2 인스턴스에 기본 설정을 적용합니다.

DEA-C01 문제 148

Snowpark에서 DataFrame 객체를 생성하는 데 사용할 수 있는 메서드는 무엇입니까? (세 가지를 선택하세요)

A. session.read.json{)

B. 세션 빌더()

C. DataFraas.writeO

D. 세션.jdbc_connection()

E. 세션, 테이블()

F. 세션.sql()

DEA-C01 문제 149

데이터 엔지니어가 간헐적으로 실패하는 AWS Glue 워크플로를 문제 해결하고 있습니다. 엔지니어는 실패의 원인이 데이터 품질 문제임을 파악했습니다. 향후 비즈니스 보고 팀은 워크플로가 실패할 때마다 이메일 알림을 받아야 합니다.
어떤 솔루션이 이 요구 사항을 충족할까요?

A. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) FIFO 토픽을 생성합니다. 팀의 이메일 계정을 해당 SNS 토픽에 구독합니다. AWS Glue 작업 상태가 FAILED로 변경될 때 실행되는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 대상 함수를 SNS 토픽으로 설정합니다.

B. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 표준 토픽을 생성합니다. 팀의 이메일 계정을 해당 SNS 토픽에 구독합니다. AWS Glue 작업 상태가 FAILED로 변경될 때 트리거되는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. SNS 토픽을 대상으로 설정합니다.

C. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) FIFO 큐를 생성합니다. 팀의 이메일 계정을 SQS 큐에 구독합니다. AWS Glue 작업 상태가 FAILED로 변경될 때 실행되는 AWS Config 규칙을 생성합니다. SQS 큐를 대상으로 설정합니다.

D. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 표준 큐를 생성합니다. 팀의 이메일 계정을 SQS 큐에 구독합니다. AWS Glue 작업 상태가 실패(FAILED)로 변경될 때 트리거되는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. SQS 큐를 대상으로 설정합니다.

DEA-C01 문제 150

현재 한 회사가 범용 Amazon EC2 인스턴스를 포함하는 프로비저닝된 Amazon EMR 클러스터를 사용하고 있습니다. 이 EMR 클러스터는 회사의 장시간 실행되는 Apache Spark ETL(추출, 변환 및 로드) 작업을 위해 1개에서 5개 사이의 태스크 노드로 EMR 관리형 스케일링을 사용합니다. 이 회사는 매일 ETL 작업을 실행합니다.
회사에서 ETL 작업을 실행하면 EMR 클러스터는 빠르게 5개 노드로 확장됩니다. EMR 클러스터는 종종 CPU 사용률이 최대치에 도달하지만 메모리 사용률은 30% 미만으로 유지됩니다.
해당 회사는 일일 ETL 작업 실행 비용을 줄이기 위해 EMR 클러스터 구성을 변경하고자 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할까요?

A. EMR 관리형 확장을 위한 최대 작업 노드 수를 10개로 늘립니다.

B. 작업 노드 유형을 일반 EC2 인스턴스에서 메모리 최적화 EC2 인스턴스로 변경합니다.

C. 작업 노드 유형을 일반 목적의 Re 인스턴스에서 컴퓨팅에 최적화된 EC2 인스턴스로 전환합니다.

D. 프로비저닝된 EMR 클러스터의 스케일링 쿨다운 기간을 줄입니다.

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