A. DynamoDB 테이블에서 DynamoDB TTL을 활성화합니다. 애플리케이션 소스 코드를 수정하여 TTL 속성을 적절하게 설정하십시오.

B. 지정된 기간보다 오래된 항목을 삭제하는 AWS Lambda 함수를 트리거하는 일일 cron 표현식을 사용하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다.

C. 지정된 기간보다 오래된 항목을 삭제하는 수명 주기 구성을 DynamoDB 테이블에 추가합니다.

D. 데이터 변경에 반응하는 AWS Lambda 함수가 포함된 DynamoDB 스트림을 생성합니다. 지정된 기간보다 오래된 항목을 삭제하도록 Lambda 함수를 구성합니다.

A. 회사 A 계정 내에 주식을 생성하고 회사 B 계정을 해당 주식의 수신자로 추가합니다.

B. 회사 A의 계정 내에 공유를 생성하고, 해당 공유를 수신할 읽기 전용 계정을 생성한 후, 회사 B에게 해당 읽기 전용 계정에 대한 접근 권한을 부여합니다.

C. 데이터베이스 복제를 사용하여 A사의 데이터를 B사 계정으로 복제합니다. B사 계정 내에 공유 폴더를 생성하고 B사 계정 사용자에게 해당 공유 폴더에 대한 접근 권한을 부여합니다.

D. 회사 A 조직 내에서 회사 B 계정과 동일한 클라우드 공급자 및 지역에 새 계정을 생성합니다. 데이터베이스 복제를 사용하여 회사 A의 데이터를 새 계정으로 복제합니다. 새 계정에 공유 폴더를 생성하고 회사 B 계정을 해당 공유 폴더의 수신자로 추가합니다.

E. 회사 A 계정 내에 회사 B와 공유하려는 데이터 세트만 포함하는 별도의 데이터베이스를 생성합니다. 회사 A 계정 내에 공유 폴더를 생성하고 이 별도 데이터베이스 내의 모든 개체를 공유 폴더에 추가합니다. 회사 B 계정을 공유 폴더의 수신자로 추가합니다.

A. Athena에서 병렬 처리를 향상시키기 위해 CSV 로그를 여러 개의 ORC 파일로 변환합니다. Amazon S3에서 날짜별로 파티셔닝합니다. 컬럼형 푸시다운 필터를 사용합니다.

B. CSV 로그를 JSON으로 변환합니다. Amazon S3에 날짜별로 파티셔닝합니다. Athena의 동적 필터링 기능을 사용하여 데이터 스캔 횟수를 줄입니다.

C. CSV 로그를 Avro 형식으로 변환합니다. Amazon S3에서 날짜별로 파티셔닝합니다. 프로젝션 기반 파티셔닝을 사용하여 Athena를 활용합니다.

D. CSV 로그를 일별 Apache Parquet 파일 하나로 변환합니다. Amazon S3에 날짜별로 데이터를 분할합니다. Athena를 사용하여 조건자 푸시다운 필터를 적용합니다.

A. 검색 결과 제한을 늘립니다.

B. 기존 작업 그룹에 대한 프로비저닝된 용량을 구성합니다.

C. 연합 쿼리를 사용합니다.

D. Athena 쿼리를 실행하는 사용자를 기존 작업 그룹에 추가합니다.

A. 회사 VPC에서 발생하는 트래픽만 접근을 허용하는 조건을 사용하는 S3 버킷 정책을 생성합니다.

B. 회사 VPC CIDR 블록에서만 연결을 허용하는 보안 그룹을 S3 버킷에 적용합니다.

C. 회사 VPC 내부에서 요청이 발생한 경우를 제외하고 모든 사용자의 액세스를 거부하는 IAM 정책을 정의합니다.

D. VPC 서브넷에 네트워크 ACL을 사용하여 특정 리소스만 S3 버킷에 액세스할 수 있도록 허용합니다.