A. 사용자 관리자

B. 보안 관리자

C. 회계 관리

D. 시스템 관리자

E. 사용자 지정 역할

A. Snowflake는 구체화된 뷰에 대해 표준 DML(예: INSERT, UPDATE, DELETE)을 허용하지 않습니다.

B. Snowflake는 사용자가 구체화된 뷰를 잘라내는 것을 허용하지 않습니다.

C. 구체화된 뷰는 일급 계정 객체입니다.

D. 구체화된 뷰는 하위 쿼리의 데이터 소스로도 사용할 수 있습니다.

E. 구체화된 뷰는 보안 뷰가 될 수 있습니다.

F. 테이블 자체를 클러스터링하는 것보다 테이블 상의 구체화된 뷰의 하위 집합을 클러스터링하는 것이 비용 효율성이 더 높은 경향이 있습니다.

A. 각 애플리케이션의 접근 권한을 제한하는 S3 버킷 정책을 생성합니다. 데이터셋의 복사본을 여러 개 생성하고, 각 복사본에 접근하는 애플리케이션의 요구 사항에 맞는 적절한 수준의 데이터 삭제(마스킹)를 적용합니다.

B. S3 객체 Lambda 엔드포인트를 생성합니다. 생성된 S3 객체 Lambda 엔드포인트를 사용하여 S3 버킷에서 데이터를 읽어옵니다. S3 객체 Lambda 함수 내에 개인정보 보호 로직을 구현하여 데이터에 접근하는 각 애플리케이션의 요구 사항에 따라 개인정보를 동적으로 보호합니다.

C. AWS Glue를 사용하여 각 애플리케이션에 맞게 데이터를 변환합니다. 데이터 세트의 복사본을 여러 개 생성합니다.
각 데이터셋 사본에 해당 사본에 접근하는 애플리케이션의 요구 사항에 맞는 적절한 수준의 정보 삭제를 적용하십시오.

D. 사용자 지정 권한 부여기가 있는 API 게이트웨이 엔드포인트를 생성합니다. 해당 API 게이트웨이 엔드포인트를 사용하여 S3 버킷에서 데이터를 읽습니다. 데이터에 접근하는 각 애플리케이션의 요구 사항에 따라 개인 식별 정보(PII)를 동적으로 수정하는 REST API 호출을 시작합니다.

A. 파티션 키를 시설 ID에서 임의로 생성된 키로 변경합니다.

B. 파편의 개수를 늘립니다.

C. 생산자 측에서 데이터를 보관합니다.

D. 파티션 키를 시설 ID에서 캡처 날짜로 변경합니다.

A. 집계를 위해 sum(sales_amount)를 count(*)로 바꿉니다.

B. WHERE year = 2023을 WHERE extract(year FROM sales_data) = 2023으로 변경하세요.

C. GROUP BY 절 뒤에 HAVING sum(sales_amount) > 0을 추가하세요.

D. GROUP BY 절을 삭제하세요.