A. 참

B. 거짓

A. 멀티 클러스터 웨어하우스는 다수의 동시 사용자 및/또는 쿼리와 관련된 대기열 및 성능 문제를 처리하도록 특별히 설계되었습니다.

B. 최대화 모드에서 실행해야 하는 특별한 요구 사항이 없는 한, 멀티 클러스터 데이터 웨어하우스는 자동 확장 모드로 구성해야 합니다. 이 모드를 사용하면 Snowflake가 필요에 따라 클러스터를 자동으로 시작하고 중지할 수 있습니다.

C. 다중 클러스터 데이터 웨어하우스의 최소 클러스터 수를 선택할 때 기본값을 유지하십시오.
1.

D. 멀티 클러스터 웨어하우스는 일반적으로 쿼리 성능을 향상시키며, 특히 규모가 크고 복잡한 쿼리에서 더욱 효과적입니다.

E. 다중 클러스터 웨어하우스의 최대 클러스터 수를 선택할 때는 가능한 한 큰 값으로 설정하십시오.

A. S3 버킷 규칙을 설정하여 특정 타임스탬프 범위의 로그만 허용합니다. 로그 파일을 원하는 형식으로 변환하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. S3 트리거를 사용하여 Lambda 함수를 호출합니다.

B. CloudWatch Logs 로그 그룹에 Firehose 전달 스트림을 대상으로 하는 구독 필터를 생성합니다. 로그 파일을 원하는 형식으로 변환하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. Firehose가 Lambda 함수를 호출하도록 구성합니다.

C. CloudWatch Logs 로그 그룹에 구독 필터를 생성합니다. 필터를 구성하여 Firehose 스트림을 모니터링하도록 합니다. AWS Lambda 함수를 생성하여 로그 파일을 원하는 형식으로 변환합니다.
Firehose가 Lambda 함수를 호출하도록 구성합니다.

D. 분석 팀에서 필요로 하는 CloudWatch Logs 로그 그룹에 태그를 지정합니다. Firehose가 태그된 로그 그룹만 수집하도록 구성합니다. Firehose가 원하는 형식으로 출력을 작성하도록 구성합니다.

A. Amazon CloudWatch Logs를 사용하여 Kinesis Data Streams 및 Firehose에서 생성된 로그를 수동으로 검토합니다.

B. Kinesis Data Streams 및 Firehose에 대해 IncomingBytes, OutgoingBytes, DeliveryToS3.Success와 같은 주요 지표를 모니터링하도록 Amazon CloudWatch 알람을 구성합니다.

C. AWS Lambda 함수를 사용하여 Kinesis Data Streams 및 Firehose의 상태를 매일 확인합니다. Lambda 함수가 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용하여 알림을 보내도록 구성합니다.

D. Amazon Managed Service for Apache Flink를 사용하여 스트리밍 데이터에 대한 거의 실시간 이상 탐지를 수행하고 비정상적인 패턴이 감지되면 경고를 발생시킵니다.

A. 병렬 상태

B. 선택 상태

C. 맵 상태

D. 대기 상태