A. 한 열에 한 행만 해당

B. 여러 열을 여러 행으로 분할

C. 여러 행을 여러 열로 분할

D. 한 행을 한 열로

A. Snowflake 테이블의 모든 데이터는 자동으로 마이크로 파티션으로 분할됩니다. 마이크로 파티션은 특수한 DDL이 필요했던 기존 파티셔닝 방식과 달리 연속적인 저장 단위입니다.

B. 모든 DML 작업(예: 삭제, 업데이트, 병합)은 기본 마이크로 파티션 메타데이터를 활용하여 테이블 유지 관리를 더욱 쉽고 간편하게 수행할 수 있습니다.

C. Snowflake는 마이크로 파티션에 저장된 모든 행에 대한 메타데이터(고유 열 수 포함)를 저장합니다.

D. Snowflake에서 관리하는 마이크로 파티션 메타데이터를 통해 쿼리 실행 시 마이크로 파티션의 열을 정확하게 정리할 수 있으며, 여기에는 반정형 데이터가 포함된 열도 포함됩니다.

E. Snowflake에서는 데이터가 테이블에 삽입/로드될 때, 해당 과정에서 생성된 각 마이크로 파티션에 대한 클러스터링 메타데이터가 수집되어 기록됩니다.

A. 데이터 허브

B. 데이터 볼트

C. 스타 스키마

D. 눈송이 스키마

A. 새 데이터 생산자에게 애플리케이션의 코드베이스를 저장하기 위해 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에 Amazon Machine Image(AMI)를 생성하도록 지시합니다. 온프레미스 데이터 센터에만 연결을 허용하는 보안 그룹을 공용 서브넷에 생성합니다.

B. 온프레미스 데이터 센터에 대한 AWS Direct Connect 연결을 생성합니다. 서비스 계정 자격 증명을 AWS Secrets Manager에 저장합니다.

C. 공용 서브넷에 보안 그룹을 생성합니다. 데이터 생산자에 해당하는 CIDR 블록에서만 연결을 허용하도록 보안 그룹을 구성합니다. 만료일이 하루인 사전 서명된 URL이 포함된 Amazon S3 버킷을 생성합니다.

D. 온프레미스 데이터 센터에 대한 AWS Direct Connect 연결을 생성합니다. 애플리케이션 키를 AWS Secrets Manager에 저장합니다. 만료일이 하루인 사전 서명된 URL이 포함된 Amazon S3 버킷을 생성합니다.

A. 복사 명령

B. 병합 명령

C. 파일 형식 객체

D. 파이프 객체

E. 무대 물체

F. 삽입 명령