DP-203 문제 71
다음 그림에 표시된 활동을 포함하는 Azure Data Factory 파이프라인이 있습니다.
그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 진술문을 완성하는 답변 선택지를 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 진술문을 완성하는 답변 선택지를 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DP-203 문제 72
직원이라는 이름의 테이블이 있습니다.
고용 날짜 값을 기준으로 employee _type 값을 계산해야 합니다.
Transact-SQL 문을 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 끌어다 놓으십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 패널 사이의 분할 막대를 끌어다 놓거나 스크롤하여 콘텐츠를 볼 수 있습니다. 참고: 올바른 선택은 각각 1점입니다.
고용 날짜 값을 기준으로 employee _type 값을 계산해야 합니다.
Transact-SQL 문을 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 끌어다 놓으십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 패널 사이의 분할 막대를 끌어다 놓거나 스크롤하여 콘텐츠를 볼 수 있습니다. 참고: 올바른 선택은 각각 1점입니다.
DP-203 문제 73
Azure Databricks를 사용하는 스트리밍 데이터 솔루션을 계획하고 있습니다. 이 솔루션은 온라인 매장에서 판매 거래 데이터를 스트리밍합니다. 이 솔루션의 사양은 다음과 같습니다.
* 출력 데이터에는 구매 품목, 수량, 라인 총 판매 금액, 라인 총 세액이 포함됩니다.
* 라인 총 판매 금액과 라인 총 세금 금액은 Databricks에 집계됩니다.
* 판매 거래는 업데이트되지 않습니다. 대신 판매를 조정하기 위해 새로운 행이 추가됩니다.
구조화된 스트리밍을 사용하여 처리될 데이터 세트에 대한 출력 모드를 추천해야 합니다.
솔루션은 중복 데이터를 최소화해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요?
* 출력 데이터에는 구매 품목, 수량, 라인 총 판매 금액, 라인 총 세액이 포함됩니다.
* 라인 총 판매 금액과 라인 총 세금 금액은 Databricks에 집계됩니다.
* 판매 거래는 업데이트되지 않습니다. 대신 판매를 조정하기 위해 새로운 행이 추가됩니다.
구조화된 스트리밍을 사용하여 처리될 데이터 세트에 대한 출력 모드를 추천해야 합니다.
솔루션은 중복 데이터를 최소화해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요?
DP-203 문제 74
저장소 계정 컨테이너 뷰는 Refdata 전시에 표시됩니다. (Refdata 탭을 클릭합니다.) 새 참조 데이터를 선택하도록 Stream Analytics 작업을 구성해야 합니다. 무엇을 구성해야 합니까? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.
DP-203 문제 75
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 시나리오에서 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
100GB의 파일이 포함된 Azure Storage 계정이 있습니다. 파일에는 텍스트와 숫자 값이 포함되어 있습니다.
행의 75%는 평균 길이가 1.1MB인 설명 데이터를 포함합니다.
저장소 계정의 데이터를 Azure SQL 데이터 웨어하우스로 복사하려고 합니다.
데이터를 빠르게 복사하려면 파일을 준비해야 합니다.
해결책: 각 행이 1MB 이상이 되도록 파일을 수정합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 시나리오에서 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
100GB의 파일이 포함된 Azure Storage 계정이 있습니다. 파일에는 텍스트와 숫자 값이 포함되어 있습니다.
행의 75%는 평균 길이가 1.1MB인 설명 데이터를 포함합니다.
저장소 계정의 데이터를 Azure SQL 데이터 웨어하우스로 복사하려고 합니다.
데이터를 빠르게 복사하려면 파일을 준비해야 합니다.
해결책: 각 행이 1MB 이상이 되도록 파일을 수정합니다.
이것이 목표를 달성하는가?