Microsoft Azure에서 Lambda 아키텍처를 사용하여 솔루션을 개발하고 있습니다.
테스트 계층의 데이터는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
데이터 저장:
* 다양한 형식의 대용량 파일을 보관하는 저장소 역할을 합니다.
* 빅데이터 분석 워크로드를 위해 최적화된 스토리지를 구현합니다.
* 계층적 구조를 사용하여 데이터를 구성할 수 있는지 확인하세요.
일괄 처리:
* 메모리 내 계산 처리를 위해 관리형 솔루션을 사용합니다.
* Scala, Python, R 프로그래밍 언어를 기본적으로 지원합니다.
* 클러스터의 크기를 자동으로 조정하고 종료하는 기능을 제공합니다.
분석 데이터 저장소:
* 병렬 처리를 지원합니다.
* 열 기반 저장을 사용합니다.
* SQL 기반 언어를 지원합니다.
람다 아키텍처를 구축하려면 올바른 기술을 식별해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 각 정답은 1점입니다.

Azure Synapse Analytics의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스에 SalesFact라는 테이블이 있습니다. SalesFact에는 지난 36개월의 판매 데이터가 포함되어 있으며 다음과 같은 특징이 있습니다.
월별로 분할됩니다
10억 개의 행이 포함되어 있습니다
클러스터형 컬럼스토어 인덱스가 있습니다
매달 초, 36개월 이상 된 SalesFact 데이터를 가능한 한 빨리 제거해야 합니다.
저장 프로시저에서 순서대로 수행해야 하는 세 가지 작업은 무엇입니까? 답하려면 작업 목록에서 해당 작업을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.

Azure Synapse Analytics에서 웹사이트 트래픽 분석을 스타 스키마로 저장하는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 디자인하고 있습니다.
웹사이트 방문에 대한 팩트 테이블을 만들 계획입니다. 테이블은 약 5GB입니다.
테이블에 사용할 배포 유형과 인덱스 유형을 추천해야 합니다. 솔루션은 가장 빠른 쿼리 성능을 제공해야 합니다.
무엇을 추천해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

Azure IoT Hub에서 입력 데이터를 받아 Azure Blob 저장소에 결과를 쓰는 Azure Analytics 쿼리를 작성하고 있습니다.
센서당 시간당 판독값의 차이를 계산해야 합니다.
질의를 어떻게 완료해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

다음 그림에 표시된 활동을 포함하는 Azure Data Factory 파이프라인이 있습니다.

그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 진술문을 완성하는 답변 선택지를 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.