참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-get-started-with-azure-stream-analytics-to-process-data-from-iot-devices
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/geospatial-scenarios

설명
상자 1: 외부 테이블 생성
외부 테이블은 Hadoop, Azure Storage blob 또는 Azure Data Lake Storage에 있는 데이터를 가리킵니다. 외부 테이블은 Azure Storage의 파일에서 데이터를 읽거나 파일에 데이터를 쓰는 데 사용됩니다. Synapse SQL을 사용하면 전용 SQL 풀 또는 서버리스 SQL 풀을 사용하여 외부 테이블을 사용하여 외부 데이터를 읽을 수 있습니다.
통사론:
CREATE EXTERNAL TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name } ( <column_definition> [ ,...n ] ) WITH ( LOCATION = 'folder_or_filepath', DATA_SOURCE = external_data_source_name, FILE_FORMAT = external_file_format_name Box 2. OPENROWSET 서버리스 SQL 풀을 사용하는 경우 CETAS를 사용하여 외부 테이블을 만들고 쿼리 결과를 Azure Storage Blob 또는 Azure Data Lake Storage Gen2로 내보냅니다.
예:
처럼
SELECT decennialTime, stateName, SUM(인구) AS 인구
에서
OPENROWSET(대량
'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer/release/us_population_county/year=*/* FORMAT='PARQUET') AS [r] GROUP BY 10년 단위 시간, 주 이름 GO 참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/develop-tables-external-tables

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-get-started-with-azure-stream-analytics-to-process-data-from-iot-devices
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/geospatial-scenarios

참조:
https://adatis.co.uk/databricks-cluster-sizing/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/jobs
https://docs.databricks.com/administration-guide/capacity-planning/cmbp.html
https://docs.databricks.com/delta/index.html