DP-203 문제 76

Azure Data Factory를 사용하면 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에서 쿼리할 데이터를 준비할 수 있습니다.
파일은 처음에 10개의 작은 JSON 파일로 Azure Data Lake Storage Gen2 계정에 수집됩니다. 각 파일에는 귀사의 자회사에서 동일한 데이터 속성과 데이터가 포함됩니다.
다음 요구 사항을 충족하도록 파일을 다른 폴더로 이동하고 데이터를 변환해야 합니다.
가능한 가장 빠른 쿼리 시간을 제공합니다.
기본 파일에서 스키마를 자동으로 유추합니다.
Data Factory 복사 활동을 어떻게 구성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

DP-203 문제 77

WS1이라는 Azure Synapse Analytics 작업 영역이 있습니다.
다음 형식의 JSON 형식 파일이 포함된 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너가 있습니다.

파일을 읽으려면 WS1의 서버리스 SQL 풀을 사용해야 합니다.
Transact-SQL 문을 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 끌어다 놓으십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 창 사이의 분할 막대를 끌어다 놓거나 스크롤하여 콘텐츠를 볼 수 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

DP-203 문제 78

다음 그림과 같이 Azure Synapse Analytics의 데이터웨어하우스에 구현하려는 데이터 모델이 있습니다.

모든 차원 테이블은 압축 후 2GB 미만이 되고, 팩트 테이블은 약 6TB가 됩니다.
각 테이블에 어떤 유형의 테이블을 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

DP-203 문제 79

사용자 정의 로컬 프로세스를 실행하는 Azure Databricks 클러스터를 설계하고 있습니다. 다음 요구 사항을 충족하는 클러스터 구성을 추천해야 합니다.
* 쿼리 지연 시간을 최소화합니다.
* 클러스터에서 동시에 대기열을 실행할 수 있는 사용자 수를 극대화합니다. 다른 요구 사항을 손상시키지 않고 전체 비용을 절감합니다. 어떤 클러스터 유형을 권장해야 합니까?

DP-203 문제 80

ADF1이라는 Azure Data Factory 인스턴스와 WS1, WS2라는 두 개의 Azure Synapse Analytics 작업 영역이 있습니다.
ADF1에는 다음 파이프라인이 포함되어 있습니다.
P1: 복사 활동을 사용하여 WS1의 전용 SQL 풀에 있는 분할되지 않은 테이블의 데이터를 Azure Data Lake Storage Gen2 계정으로 복사합니다. P2: 복사 활동을 사용하여 Azure Data Lake Storage Gen2 계정에 있는 텍스트로 구분된 파일의 데이터를 WS2의 전용 SQL 풀에 있는 분할되지 않은 테이블로 복사합니다. 병렬 처리와 성능을 극대화하려면 P1 및 P2를 구성해야 합니다.
각 파이프라인의 경우 복사 활동에 대해 어떤 데이터 세트 설정을 구성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

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