Azure Stream Analytics 윈도잉 함수를 구현하고 있습니다.
각 요구 사항에 대해 어떤 윈도잉 함수를 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너인 container1에 수집되어 로드되는 파일이 있습니다.
container1의 파일에서 Table1로 데이터를 삽입하고 데이터를 a로 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 한 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성하는가?

Azure Synapse Analytics에 FactOnlineSales라는 테이블이 포함된 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스가 있습니다. 이 테이블에는 2009년 초부터 2012년 말까지의 데이터가 들어 있습니다.
테이블 파티션을 사용하여 FactOnlineSales에 대한 쿼리의 성능을 개선해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
주문 날짜를 기준으로 4개의 파티션을 만듭니다.
각 파티션에 해당 연도 동안의 모든 주문이 포함되어 있는지 확인하세요.
T-SQL 명령을 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

제품 판매 거래에 대한 파티션을 설계해야 합니다. 솔루션은 판매 거래 데이터 세트 요구 사항을 충족해야 합니다.
솔루션에 무엇을 포함해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

temperature라는 Apache Spark DataFrame이 있습니다. 데이터 샘플은 다음 표에 나와 있습니다.

Spark SQL 쿼리를 사용하여 다음 표를 생성해야 합니다.

쿼리를 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그합니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 패널 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤하여 콘텐츠를 볼 수 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.