DP-203 문제 86

Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너의 폴더 구조를 디자인하고 있습니다.
사용자는 Azure Databricks 및 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 비롯한 다양한 서비스를 사용하여 데이터를 쿼리합니다. 데이터는 주제별로 보호됩니다. 대부분의 쿼리에는 현재 연도 또는 이번 달의 데이터가 포함됩니다.
빠른 쿼리와 간소화된 폴더 보안을 지원하려면 어떤 폴더 구조를 권장해야 합니까?

DP-203 문제 87

다음 Azure Stream Analytics 쿼리가 있습니다.

다음 각 문에 대해 해당 문이 참이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203 문제 88

Azure 데이터 팩터리가 있습니다.
파이프라인 실행 데이터가 120일 동안 유지되도록 해야 합니다. 솔루션은 Kusto 쿼리 언어를 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 4가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
참고: 둘 이상의 답변 선택 순서가 맞습니다. 선택한 올바른 주문에 대해 크레딧을 받게 됩니다.

DP-203 문제 89

제품 카탈로그 파일에서 참조 데이터를 쿼리하는 Azure Stream Analytics 작업을 빌드하고 있습니다. 파일은 매일 업데이트됩니다.
파일에 대한 참조 데이터 입력 세부 정보는 입력 전시에 표시됩니다. (입력 탭을 클릭합니다.)

스토리지 계정 컨테이너 보기는 Refdata 전시회에 표시됩니다. (참조 데이터 탭을 클릭합니다.)

새 참조 데이터를 선택하려면 Stream Analytics 작업을 구성해야 합니다.
무엇을 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203 문제 90

16개의 파티션이 있는 Retailhub라는 Azure 이벤트 허브가 있습니다. 거래는 Retailhub에 게시됩니다. 각 거래에는 거래 ID, 개별 항목 및 결제 세부정보가 포함됩니다. 트랜잭션 ID는 파티션 키로 사용됩니다.
소매점에서 잠재적으로 사기성 트랜잭션을 식별하기 위해 Azure Stream Analytics 작업을 디자인하고 있습니다. 작업은 Retailhub를 입력으로 사용합니다. 작업은 트랜잭션 ID, 개별 항목, 지불 세부 정보, 사기 점수 및 사기 표시기를 출력합니다.
Fraudhub라는 Azure 이벤트 허브로 출력을 보낼 계획입니다.
사기 탐지 솔루션이 확장성이 뛰어나고 가능한 한 빨리 거래를 처리하는지 확인해야 합니다.
Stream Analytics 작업의 출력을 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.