DP-203 문제 61
모니터 및 관리 앱을 사용하여 Azure 데이터 팩터리를 모니터링할 계획입니다.
원본 데이터베이스의 테이블을 참조하는 활동의 상태와 기간을 식별해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 대답으로 행동을 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
원본 데이터베이스의 테이블을 참조하는 활동의 상태와 기간을 식별해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 대답으로 행동을 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-203 문제 62
회사는 PaaS(Platform-as-a-Service)를 사용하여 새로운 데이터 파이프라인 프로세스를 만들 계획입니다. 프로세스는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
섭취:
여러 데이터 소스에 액세스합니다.
워크플로를 조정하는 기능을 제공합니다.
SQL Server Integration Services 패키지를 실행할 수 있는 기능을 제공합니다.
가게:
빅 데이터 워크로드에 맞게 스토리지를 최적화합니다.
저장 데이터의 암호화를 제공합니다.
크기 제한 없이 작동합니다.
준비 및 훈련:
탐색 및 시각화를 위한 완전 관리형 대화형 작업 공간을 제공합니다.
R, SQL, Python, Scala 및 Java로 프로그래밍할 수 있는 기능을 제공합니다.
Azure Active Directory로 원활한 사용자 인증을 제공합니다.
모델 및 서브:
기본 컬럼 스토리지를 구현합니다.
SQL 언어 지원
구조화된 스트리밍을 지원합니다.
데이터 통합 파이프라인을 구축해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
섭취:
여러 데이터 소스에 액세스합니다.
워크플로를 조정하는 기능을 제공합니다.
SQL Server Integration Services 패키지를 실행할 수 있는 기능을 제공합니다.
가게:
빅 데이터 워크로드에 맞게 스토리지를 최적화합니다.
저장 데이터의 암호화를 제공합니다.
크기 제한 없이 작동합니다.
준비 및 훈련:
탐색 및 시각화를 위한 완전 관리형 대화형 작업 공간을 제공합니다.
R, SQL, Python, Scala 및 Java로 프로그래밍할 수 있는 기능을 제공합니다.
Azure Active Directory로 원활한 사용자 인증을 제공합니다.
모델 및 서브:
기본 컬럼 스토리지를 구현합니다.
SQL 언어 지원
구조화된 스트리밍을 지원합니다.
데이터 통합 파이프라인을 구축해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 63
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
컨테이너1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 수집 및 로드된 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 서빙 레이어에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
컨테이너1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 수집 및 로드된 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 서빙 레이어에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
DP-203 문제 64
Server1이라는 논리적 Microsoft SQL 서버가 포함된 Azure 구독이 있습니다. Server1은 Pool1이라는 Azure Synapse Analytics SQL 전용 풀을 호스팅합니다.
Server1에 TDE(투명한 데이터 암호화) 솔루션을 권장해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
암호화 키 사용을 추적합니다.
암호화 키의 가용성에 영향을 미치는 Azure 데이터 센터 중단 시 Pool1에 대한 클라이언트 앱의 액세스를 유지 관리합니다.
추천서에는 무엇을 포함해야 하나요? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
Server1에 TDE(투명한 데이터 암호화) 솔루션을 권장해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
암호화 키 사용을 추적합니다.
암호화 키의 가용성에 영향을 미치는 Azure 데이터 센터 중단 시 Pool1에 대한 클라이언트 앱의 액세스를 유지 관리합니다.
추천서에는 무엇을 포함해야 하나요? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 65
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 시나리오에서 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
100GB의 파일이 포함된 Azure Storage 계정이 있습니다. 파일에는 텍스트와 숫자 값이 포함되어 있습니다. 행의 75%는 평균 길이가 1.1MB인 설명 데이터를 포함합니다.
스토리지 계정에서 Azure SQL 데이터 웨어하우스로 데이터를 복사할 계획입니다.
데이터가 빠르게 복사되도록 파일을 준비해야 합니다.
해결 방법: 각 행이 1MB를 초과하도록 파일을 수정합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 시나리오에서 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
100GB의 파일이 포함된 Azure Storage 계정이 있습니다. 파일에는 텍스트와 숫자 값이 포함되어 있습니다. 행의 75%는 평균 길이가 1.1MB인 설명 데이터를 포함합니다.
스토리지 계정에서 Azure SQL 데이터 웨어하우스로 데이터를 복사할 계획입니다.
데이터가 빠르게 복사되도록 파일을 준비해야 합니다.
해결 방법: 각 행이 1MB를 초과하도록 파일을 수정합니다.
이것이 목표를 달성합니까?