DP-203 문제 106
파일이 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 도착하면 Azure Data Factory 파이프라인을 트리거해야 합니다.
어떤 리소스 공급자를 활성화해야 합니까?
어떤 리소스 공급자를 활성화해야 합니까?
DP-203 문제 107
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에서 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀의 데이터베이스로 데이터를 이동하는 Azure Data Factory 파이프라인을 빌드합니다.
컨테이너의 데이터는 다음 폴더 구조에 저장됩니다.
/in/{YYYY}/{MM}/{DD}/{HH}/{mm}
가장 이른 폴더는 /in/2021/01/01/00/00입니다. 최신 폴더는 /in/2021/01/15/01/45입니다.
다음 요구 사항을 충족하려면 파이프라인 트리거를 구성해야 합니다.
기존 데이터를 로드해야 합니다.
데이터는 30분마다 로드되어야 합니다.
최대 2분의 늦게 도착하는 데이터는 데이터가 도착해야 하는 시간에 대한 로드에 포함되어야 합니다.
파이프라인 트리거를 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
컨테이너의 데이터는 다음 폴더 구조에 저장됩니다.
/in/{YYYY}/{MM}/{DD}/{HH}/{mm}
가장 이른 폴더는 /in/2021/01/01/00/00입니다. 최신 폴더는 /in/2021/01/15/01/45입니다.
다음 요구 사항을 충족하려면 파이프라인 트리거를 구성해야 합니다.
기존 데이터를 로드해야 합니다.
데이터는 30분마다 로드되어야 합니다.
최대 2분의 늦게 도착하는 데이터는 데이터가 도착해야 하는 시간에 대한 로드에 포함되어야 합니다.
파이프라인 트리거를 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 108
16개의 파티션이 있는 Retailhub라는 Azure 이벤트 허브가 있습니다. 거래는 Retailhub에 게시됩니다. 각 거래에는 거래 ID, 개별 항목 및 결제 세부정보가 포함됩니다. 트랜잭션 ID는 파티션 키로 사용됩니다.
소매점에서 잠재적으로 사기성 트랜잭션을 식별하기 위해 Azure Stream Analytics 작업을 디자인하고 있습니다. 작업은 Retailhub를 입력으로 사용합니다. 작업은 트랜잭션 ID, 개별 항목, 지불 세부 정보, 사기 점수 및 사기 표시기를 출력합니다.
Fraudhub라는 Azure 이벤트 허브로 출력을 보낼 계획입니다.
사기 탐지 솔루션이 확장성이 뛰어나고 가능한 한 빨리 거래를 처리하는지 확인해야 합니다.
Stream Analytics 작업의 출력을 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
소매점에서 잠재적으로 사기성 트랜잭션을 식별하기 위해 Azure Stream Analytics 작업을 디자인하고 있습니다. 작업은 Retailhub를 입력으로 사용합니다. 작업은 트랜잭션 ID, 개별 항목, 지불 세부 정보, 사기 점수 및 사기 표시기를 출력합니다.
Fraudhub라는 Azure 이벤트 허브로 출력을 보낼 계획입니다.
사기 탐지 솔루션이 확장성이 뛰어나고 가능한 한 빨리 거래를 처리하는지 확인해야 합니다.
Stream Analytics 작업의 출력을 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 109
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Twitter 데이터를 분석할 Azure Stream Analytics 솔루션을 설계하고 있습니다.
각 10초 창에서 트윗을 계산해야 합니다. 솔루션은 각 트윗이 한 번만 계산되도록 해야 합니다.
솔루션: 5초의 홉 크기와 10초의 창 크기를 사용하는 홉핑 창을 사용합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Twitter 데이터를 분석할 Azure Stream Analytics 솔루션을 설계하고 있습니다.
각 10초 창에서 트윗을 계산해야 합니다. 솔루션은 각 트윗이 한 번만 계산되도록 해야 합니다.
솔루션: 5초의 홉 크기와 10초의 창 크기를 사용하는 홉핑 창을 사용합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
DP-203 문제 110
Azure Stream Analytics 창 기능을 구현하고 있습니다.
각 요구 사항에 대해 어떤 윈도우 기능을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
각 요구 사항에 대해 어떤 윈도우 기능을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
