DP-203 문제 81
트랜잭션 데이터에 대한 분석 스토리지 솔루션을 설계해야 합니다. 솔루션은 판매 거래 데이터 세트 요구 사항을 충족해야 합니다.
솔루션에 무엇을 포함해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
솔루션에 무엇을 포함해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 82
온도라는 Apache Spark DataFrame이 있습니다. 데이터 샘플은 다음 표에 나와 있습니다.
Spark SQL 쿼리를 사용하여 다음 테이블을 생성해야 합니다.
쿼리를 어떻게 완료해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
Spark SQL 쿼리를 사용하여 다음 테이블을 생성해야 합니다.
쿼리를 어떻게 완료해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 83
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
계층 구조가 있는 Azure Databricks 작업 영역을 만들 계획입니다. 작업 공간에는 다음 세 가지 워크로드가 포함됩니다.
Python 및 SQL을 사용할 데이터 엔지니어를 위한 워크로드입니다.
Python, Scala 및 SOL을 사용하는 노트북을 실행할 작업에 대한 워크로드입니다.
데이터 과학자가 Scala 및 R에서 임시 분석을 수행하는 데 사용할 워크로드입니다.
회사의 엔터프라이즈 아키텍처 팀은 Databricks 환경에 대해 다음 표준을 식별합니다.
데이터 엔지니어는 클러스터를 공유해야 합니다.
작업 클러스터는 데이터 과학자와 데이터 엔지니어가 클러스터에 배포할 패키지된 노트북을 제공하는 요청 프로세스를 사용하여 관리됩니다.
모든 데이터 과학자는 120분 동안 활동이 없으면 자동으로 종료되는 자체 클러스터를 할당해야 합니다. 현재 3명의 데이터 과학자가 있습니다.
워크로드에 대한 Databricks 클러스터를 만들어야 합니다.
솔루션: 각 데이터 과학자에 대한 표준 클러스터, 데이터 엔지니어에 대한 높은 동시성 클러스터 및 작업에 대한 높은 동시성 클러스터를 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
계층 구조가 있는 Azure Databricks 작업 영역을 만들 계획입니다. 작업 공간에는 다음 세 가지 워크로드가 포함됩니다.
Python 및 SQL을 사용할 데이터 엔지니어를 위한 워크로드입니다.
Python, Scala 및 SOL을 사용하는 노트북을 실행할 작업에 대한 워크로드입니다.
데이터 과학자가 Scala 및 R에서 임시 분석을 수행하는 데 사용할 워크로드입니다.
회사의 엔터프라이즈 아키텍처 팀은 Databricks 환경에 대해 다음 표준을 식별합니다.
데이터 엔지니어는 클러스터를 공유해야 합니다.
작업 클러스터는 데이터 과학자와 데이터 엔지니어가 클러스터에 배포할 패키지된 노트북을 제공하는 요청 프로세스를 사용하여 관리됩니다.
모든 데이터 과학자는 120분 동안 활동이 없으면 자동으로 종료되는 자체 클러스터를 할당해야 합니다. 현재 3명의 데이터 과학자가 있습니다.
워크로드에 대한 Databricks 클러스터를 만들어야 합니다.
솔루션: 각 데이터 과학자에 대한 표준 클러스터, 데이터 엔지니어에 대한 높은 동시성 클러스터 및 작업에 대한 높은 동시성 클러스터를 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
DP-203 문제 84
Azure Stream Analytics를 사용하여 스트리밍 소셜 미디어 데이터를 수집할 계획입니다. 데이터는 Azure Data Lake Storage의 파일에 저장된 다음 Azure Synapse Analytics의 Azure Dataabricks 및 PolyBase를 사용하여 사용됩니다.
파일에 대한 Databricks 및 PolyBase의 쿼리에서 가능한 오류가 최소화되도록 Stream Analytics 데이터 출력 형식을 권장해야 합니다. 솔루션은 타일을 빠르게 쿼리할 수 있고 데이터 유형 정보가 유지되도록 해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요?
파일에 대한 Databricks 및 PolyBase의 쿼리에서 가능한 오류가 최소화되도록 Stream Analytics 데이터 출력 형식을 권장해야 합니다. 솔루션은 타일을 빠르게 쿼리할 수 있고 데이터 유형 정보가 유지되도록 해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요?
DP-203 문제 85
Azure 데이터브릭을 사용하여 Purchase라는 데이터 세트를 개발할 계획입니다. 구매에는 다음 열이 포함됩니다.
* 제품 ID
* 아이템가격
* 라인 총계
* 수량
* StoreD
* 분
* 월
* 시
* 년도
* 낮
각 StoreID에 따라 달라지는 시간별 증분 로드 파이프라인을 지원하려면 데이터를 저장해야 합니다. 솔루션은 스토리지 비용을 최소화해야 합니다. 어떻게 라이드를 완료해야 합니까? 대답하려면 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
* 제품 ID
* 아이템가격
* 라인 총계
* 수량
* StoreD
* 분
* 월
* 시
* 년도
* 낮
각 StoreID에 따라 달라지는 시간별 증분 로드 파이프라인을 지원하려면 데이터를 저장해야 합니다. 솔루션은 스토리지 비용을 최소화해야 합니다. 어떻게 라이드를 완료해야 합니까? 대답하려면 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
