DP-203 문제 56
Microsoft Azure에서 Lambda 아키텍처를 사용하여 솔루션을 개발 중입니다.
테스트 계층의 데이터는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
데이터 저장고:
* 리포지토리(또는 다양한 형식의 대용량 대용량 파일) 역할을 합니다.
* 빅데이터 분석 워크로드에 최적화된 스토리지를 구현합니다.
* 계층 구조를 사용하여 데이터를 구성할 수 있는지 확인합니다.
일괄 처리:
* 메모리 내 계산 처리를 위해 관리형 솔루션을 사용합니다.
* 기본적으로 Scala, Python 및 R 프로그래밍 언어를 지원합니다.
* 클러스터 크기를 자동으로 조정하고 종료하는 기능을 제공합니다.
분석 데이터 저장소:
* 병렬 처리를 지원합니다.
* 컬럼 스토리지를 사용합니다.
* SQL 기반 언어를 지원합니다.
Lambda 아키텍처를 구축하려면 올바른 기술을 식별해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
테스트 계층의 데이터는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
데이터 저장고:
* 리포지토리(또는 다양한 형식의 대용량 대용량 파일) 역할을 합니다.
* 빅데이터 분석 워크로드에 최적화된 스토리지를 구현합니다.
* 계층 구조를 사용하여 데이터를 구성할 수 있는지 확인합니다.
일괄 처리:
* 메모리 내 계산 처리를 위해 관리형 솔루션을 사용합니다.
* 기본적으로 Scala, Python 및 R 프로그래밍 언어를 지원합니다.
* 클러스터 크기를 자동으로 조정하고 종료하는 기능을 제공합니다.
분석 데이터 저장소:
* 병렬 처리를 지원합니다.
* 컬럼 스토리지를 사용합니다.
* SQL 기반 언어를 지원합니다.
Lambda 아키텍처를 구축하려면 올바른 기술을 식별해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 57
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Twitter 데이터를 분석할 Azure Stream Analytics 솔루션을 설계하고 있습니다.
각 10초 창에서 트윗을 계산해야 합니다. 솔루션은 각 트윗이 한 번만 계산되도록 해야 합니다.
솔루션: 10초의 시간 초과 크기를 사용하는 세션 창을 사용합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Twitter 데이터를 분석할 Azure Stream Analytics 솔루션을 설계하고 있습니다.
각 10초 창에서 트윗을 계산해야 합니다. 솔루션은 각 트윗이 한 번만 계산되도록 해야 합니다.
솔루션: 10초의 시간 초과 크기를 사용하는 세션 창을 사용합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
DP-203 문제 58
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 데이터 웨어하우스를 빌드합니다.
분석가는 인벤토리 보고서에 사용할 데이터를 변환하기 위해 여러 JOIN 및 CASE 문을 포함하는 복잡한 SELECT 쿼리를 작성합니다. 인벤토리 보고서는 보고서에 따라 데이터 및 추가 WHERE 매개변수를 사용합니다. 보고서는 하루에 한 번 생성됩니다.
보고서에 데이터세트를 사용할 수 있도록 하려면 솔루션을 구현해야 합니다. 솔루션은 쿼리 시간을 최소화해야 합니다.
무엇을 구현해야 합니까?
분석가는 인벤토리 보고서에 사용할 데이터를 변환하기 위해 여러 JOIN 및 CASE 문을 포함하는 복잡한 SELECT 쿼리를 작성합니다. 인벤토리 보고서는 보고서에 따라 데이터 및 추가 WHERE 매개변수를 사용합니다. 보고서는 하루에 한 번 생성됩니다.
보고서에 데이터세트를 사용할 수 있도록 하려면 솔루션을 구현해야 합니다. 솔루션은 쿼리 시간을 최소화해야 합니다.
무엇을 구현해야 합니까?
DP-203 문제 59
Azure Synapse에 SQL 풀이 있습니다.
사용자가 풀에 대한 쿼리가 완료하는 데 예상보다 오래 걸린다고 보고합니다.
문제를 진단하는 데 도움이 되도록 기본 저장소에 모니터링을 추가해야 합니다.
어떤 두 가지 측정항목을 모니터링해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
사용자가 풀에 대한 쿼리가 완료하는 데 예상보다 오래 걸린다고 보고합니다.
문제를 진단하는 데 도움이 되도록 기본 저장소에 모니터링을 추가해야 합니다.
어떤 두 가지 측정항목을 모니터링해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 60
영국 남부 지역의 Azure Synapse Analytics에 Azure Storage 계정과 데이터 웨어하우스가 있습니다.
Azure Data Factory를 사용하여 스토리지 계정에서 데이터 웨어하우스로 Blob 데이터를 복사해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 데이터가 항상 영국 남부 지역에 남아 있는지 확인하십시오.
* 관리 노력을 최소화합니다.
어떤 유형의 통합 런타임을 사용해야 합니까?
Azure Data Factory를 사용하여 스토리지 계정에서 데이터 웨어하우스로 Blob 데이터를 복사해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 데이터가 항상 영국 남부 지역에 남아 있는지 확인하십시오.
* 관리 노력을 최소화합니다.
어떤 유형의 통합 런타임을 사용해야 합니까?
