DP-203-KR 문제 26
Azure Synapse Analytics 전용 SQL Pool1이 있습니다. Pool1에는 dbo.Sales라는 분할된 팩트 테이블과 일치하는 테이블 및 파티션 정의가 있는 stg.Sales라는 준비 테이블이 있습니다.
dbo.Sales의 첫 번째 파티션 내용을 stg.Sales의 동일한 파티션 내용으로 덮어써야 합니다. 솔루션은 로드 시간을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
dbo.Sales의 첫 번째 파티션 내용을 stg.Sales의 동일한 파티션 내용으로 덮어써야 합니다. 솔루션은 로드 시간을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
DP-203-KR 문제 27
제품 카탈로그 파일에서 참조 데이터를 쿼리하는 Azure Stream Analytics 작업을 빌드하고 있습니다. 파일은 매일 업데이트됩니다.
파일에 대한 참조 데이터 입력 세부사항은 입력 전시회에 표시됩니다. (입력 탭을 클릭합니다.)
저장소 계정 컨테이너 보기는 Refdata 전시회에 표시됩니다. (Refdata 탭을 클릭합니다.)
새 참조 데이터를 선택하도록 Stream Analytics 작업을 구성해야 합니다.
무엇을 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
파일에 대한 참조 데이터 입력 세부사항은 입력 전시회에 표시됩니다. (입력 탭을 클릭합니다.)
저장소 계정 컨테이너 보기는 Refdata 전시회에 표시됩니다. (Refdata 탭을 클릭합니다.)
새 참조 데이터를 선택하도록 Stream Analytics 작업을 구성해야 합니다.
무엇을 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 28
온라인 주문 레코드가 포함된 데이터 세트에 대한 스타 스키마를 디자인하고 있습니다. 각 레코드에는 주문 날짜, 주문 기한 및 주문 배송 날짜가 포함됩니다.
임의의 날짜 범위를 쿼리하고 회계 달력 속성별로 집계할 때 디자인이 레코드의 가장 빠른 쿼리 시간을 제공하는지 확인해야 합니다.
어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
임의의 날짜 범위를 쿼리하고 회계 달력 속성별로 집계할 때 디자인이 레코드의 가장 빠른 쿼리 시간을 제공하는지 확인해야 합니다.
어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 29
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너의 폴더 구조를 디자인하고 있습니다.
사용자는 Azure Databricks 및 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 비롯한 다양한 서비스를 사용하여 데이터를 쿼리합니다. 데이터는 주제별로 보호됩니다. 대부분의 쿼리에는 현재 연도 또는 현재 달의 데이터가 포함됩니다.
빠른 쿼리와 단순화된 폴더 보안을 지원하려면 어떤 폴더 구조를 권장해야 합니까?
사용자는 Azure Databricks 및 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 비롯한 다양한 서비스를 사용하여 데이터를 쿼리합니다. 데이터는 주제별로 보호됩니다. 대부분의 쿼리에는 현재 연도 또는 현재 달의 데이터가 포함됩니다.
빠른 쿼리와 단순화된 폴더 보안을 지원하려면 어떤 폴더 구조를 권장해야 합니까?
DP-203-KR 문제 30
회사에서 PaaS(Platform-as-a-Service)를 사용하여 새로운 데이터 파이프라인 프로세스를 만들 계획입니다. 프로세스는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
입수:
여러 데이터 소스에 액세스합니다.
워크플로를 오케스트레이션하는 기능을 제공합니다.
SQL Server Integration Services 패키지를 실행할 수 있는 기능을 제공합니다.
가게:
빅 데이터 워크로드에 맞게 스토리지를 최적화합니다.
저장된 데이터의 암호화를 제공합니다.
크기 제한 없이 작동합니다.
준비 및 교육:
탐색 및 시각화를 위한 완전 관리형 대화형 작업 공간을 제공합니다.
R, SQL, Python, Scala 및 Java로 프로그래밍할 수 있는 기능을 제공합니다.
Azure Active Directory를 사용하여 원활한 사용자 인증을 제공합니다.
모델 및 서비스:
네이티브 컬럼 스토리지를 구현합니다.
SQL 언어 지원
구조화된 스트리밍을 지원합니다.
데이터 통합 파이프라인을 구축해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
입수:
여러 데이터 소스에 액세스합니다.
워크플로를 오케스트레이션하는 기능을 제공합니다.
SQL Server Integration Services 패키지를 실행할 수 있는 기능을 제공합니다.
가게:
빅 데이터 워크로드에 맞게 스토리지를 최적화합니다.
저장된 데이터의 암호화를 제공합니다.
크기 제한 없이 작동합니다.
준비 및 교육:
탐색 및 시각화를 위한 완전 관리형 대화형 작업 공간을 제공합니다.
R, SQL, Python, Scala 및 Java로 프로그래밍할 수 있는 기능을 제공합니다.
Azure Active Directory를 사용하여 원활한 사용자 인증을 제공합니다.
모델 및 서비스:
네이티브 컬럼 스토리지를 구현합니다.
SQL 언어 지원
구조화된 스트리밍을 지원합니다.
데이터 통합 파이프라인을 구축해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
