DP-203-KR 문제 11
실시간 데이터 처리 솔루션의 고가용성을 높이려면 어떻게 해야 할까요?
DP-203-KR 문제 12
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Twitter 데이터를 분석할 Azure Stream Analytics 솔루션을 설계하고 있습니다.
각 10초 창에서 트윗 수를 계산해야 합니다. 솔루션은 각 트윗이 한 번만 계산되도록 해야 합니다.
솔루션: 10초의 홉 크기와 10초의 창 크기를 사용하는 호핑 창을 사용합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Twitter 데이터를 분석할 Azure Stream Analytics 솔루션을 설계하고 있습니다.
각 10초 창에서 트윗 수를 계산해야 합니다. 솔루션은 각 트윗이 한 번만 계산되도록 해야 합니다.
솔루션: 10초의 홉 크기와 10초의 창 크기를 사용하는 호핑 창을 사용합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
DP-203-KR 문제 13
디바이스에서 이벤트 데이터를 처리하기 위해 Azure Stream Analytics 솔루션을 구현하고 있습니다.
장치는 결함이 있을 때 이벤트를 출력하고 결함이 해결될 때까지 5초마다 이벤트를 반복합니다. 장치는 결함이 없는 경우 이전 이벤트 이후 5초마다 하트비트 이벤트를 출력합니다.
이벤트 샘플은 다음 표에 나와 있습니다.
오류 사이의 가동 시간을 계산해야 합니다.
Stream Analytics SQL 쿼리를 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
장치는 결함이 있을 때 이벤트를 출력하고 결함이 해결될 때까지 5초마다 이벤트를 반복합니다. 장치는 결함이 없는 경우 이전 이벤트 이후 5초마다 하트비트 이벤트를 출력합니다.
이벤트 샘플은 다음 표에 나와 있습니다.
오류 사이의 가동 시간을 계산해야 합니다.
Stream Analytics SQL 쿼리를 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 14
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 금융 거래 테이블을 디자인하고 있습니다. 테이블에는 클러스터형 columnstore 인덱스가 있으며 다음 열이 포함됩니다.
* TransactionType: 거래 유형당 4천만 행
* CustomerSegment: 고객 세그먼트당 400만개
* TransactionMonth: 월별 6,500만 행
* AccountType : 계좌종류별 5억
다음과 같은 쿼리 요구 사항이 있습니다.
* 분석가는 특정 달의 거래를 가장 일반적으로 분석합니다.
* 거래 분석은 일반적으로 거래 유형, 고객 부문 및/또는 계정 유형별로 거래를 요약합니다. 쿼리 시간을 최소화하려면 테이블에 대한 파티션 전략을 권장해야 합니다.
어떤 열에서 테이블 파티셔닝을 권장해야 합니까?
* TransactionType: 거래 유형당 4천만 행
* CustomerSegment: 고객 세그먼트당 400만개
* TransactionMonth: 월별 6,500만 행
* AccountType : 계좌종류별 5억
다음과 같은 쿼리 요구 사항이 있습니다.
* 분석가는 특정 달의 거래를 가장 일반적으로 분석합니다.
* 거래 분석은 일반적으로 거래 유형, 고객 부문 및/또는 계정 유형별로 거래를 요약합니다. 쿼리 시간을 최소화하려면 테이블에 대한 파티션 전략을 권장해야 합니다.
어떤 열에서 테이블 파티셔닝을 권장해야 합니까?
DP-203-KR 문제 15
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터 a를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: 전용 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 생성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터 a를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: 전용 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 생성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?