DP-203-KR 문제 16

CSV 파일에서 데이터를 수집하고 지정된 데이터 유형으로 열을 캐스팅하고 Azure Synapse Analytic 전용 SQL 풀의 테이블에 데이터를 삽입하는 Azure Data Factory 데이터 흐름을 만들고 있습니다. CSV 파일에는 사용자 이름, 설명 및 날짜라는 세 개의 열이 있습니다.
데이터 흐름에는 이미 다음이 포함되어 있습니다.
소스 변환.
적절한 데이터 유형을 설정하기 위한 파생 열 변환.
데이터를 풀에 배치하기 위한 싱크 변환.
데이터 흐름이 다음 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다.
모든 유효한 행은 대상 테이블에 기록되어야 합니다.
주석 열의 잘림 오류는 사전 예방적으로 방지해야 합니다.
삽입 시 잘림 오류가 발생하는 주석 값을 포함하는 모든 행은 Blob Storage의 파일에 기록되어야 합니다.
어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203-KR 문제 17

Azure Synapse Analytics 작업 영역을 디자인하고 있습니다.
유휴 상태의 모든 데이터에 대해 이중 암호화를 제공하는 솔루션을 권장해야 합니다.
권장 사항에 포함해야 하는 두 가지 구성 요소는 무엇입니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 정답은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203-KR 문제 18

Pool1이라는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. Pool1에는 table1이라는 테이블이 있습니다.
5TB의 데이터를 table1에 로드합니다.
columnstore 압축이 table1에 대해 최대화되었는지 확인해야 합니다.
어떤 문을 실행해야 합니까?

DP-203-KR 문제 19

16개의 파티션이 있는 retailhub라는 Azure 이벤트 허브가 있습니다. 트랜잭션은 retailhub에 게시됩니다. 각 거래에는 거래 ID, 개별 항목 및 결제 세부정보가 포함됩니다. 트랜잭션 ID는 파티션 키로 사용됩니다.
소매점에서 잠재적 사기 거래를 식별하기 위해 Azure Stream Analytics 작업을 설계하고 있습니다. 작업은 retailhub를 입력으로 사용합니다. 이 작업은 트랜잭션 ID, 개별 라인 항목, 결제 세부 정보, 사기 점수 및 사기 지표를 출력합니다.
사기 허브라는 Azure 이벤트 허브로 출력을 보낼 계획입니다.
사기 탐지 솔루션의 확장성이 뛰어나고 트랜잭션을 가능한 한 빨리 처리하는지 확인해야 합니다.
Stream Analytics 작업의 출력을 어떻게 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203-KR 문제 20

다음 표에 표시된 사용자를 포함하는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.

User1은 데이터베이스에서 쿼리를 실행하고 쿼리는 다음 그림에 표시된 결과를 반환합니다.

User1은 마스킹되지 않은 데이터에 액세스할 수 있는 유일한 사용자입니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 제시된 정보를 기반으로 각 문장을 완성하는 답을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.