DP-100 문제 16
디자이너를 사용하여 새로운 Azure Machine Learning 파이프라인을 만들고 있습니다.
파이프라인은 웹사이트에 게시된 CSV(쉼표로 구분된 값) 파일의 데이터를 사용하여 모델을 학습해야 합니다. 이 파일에 대한 데이터 세트를 생성하지 않았습니다.
최소한의 관리적 노력을 통해 CSV 파일의 데이터를 디자이너 파이프라인으로 수집해야 합니다.
Designer의 파이프라인에 어떤 모듈을 추가해야 합니까?
파이프라인은 웹사이트에 게시된 CSV(쉼표로 구분된 값) 파일의 데이터를 사용하여 모델을 학습해야 합니다. 이 파일에 대한 데이터 세트를 생성하지 않았습니다.
최소한의 관리적 노력을 통해 CSV 파일의 데이터를 디자이너 파이프라인으로 수집해야 합니다.
Designer의 파이프라인에 어떤 모듈을 추가해야 합니까?
DP-100 문제 17
군중 감정 모델에 대한 평가 전략을 정의해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
DP-100 문제 18
생물의학 연구 회사가 실험적 의료 치료 시험에 사람들을 등록할 계획입니다.
시험에 환자를 선발하고 수용하는 것을 지원하기 위해 이진 분류 모델을 만들고 훈련합니다. 이 모델에는 다음과 같은 특징이 포함됩니다: 연령, 성별, 민족성.
이 모델은 다양한 인종 집단의 사람들에 대한 각기 다른 성과 지표를 반환합니다.
각 민족성 특성의 범주별 불균형을 완화하고 최소화하려면 Fairlearn을 사용해야 합니다.
어떤 기술과 제약을 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
시험에 환자를 선발하고 수용하는 것을 지원하기 위해 이진 분류 모델을 만들고 훈련합니다. 이 모델에는 다음과 같은 특징이 포함됩니다: 연령, 성별, 민족성.
이 모델은 다양한 인종 집단의 사람들에 대한 각기 다른 성과 지표를 반환합니다.
각 민족성 특성의 범주별 불균형을 완화하고 최소화하려면 Fairlearn을 사용해야 합니다.
어떤 기술과 제약을 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 19
Azure Machine Learning에서 원격 컴퓨팅에 대한 교육 실험을 실행하고 있습니다.
실험은 mlflow 및 azureml-contrib-run 패키지를 포함하는 conda 환경을 사용하도록 구성되어 있습니다.
실험에서 생성된 메트릭을 추적하기 위해 로깅 패키지로 MLflow를 사용해야 합니다. 실험에 대한 스크립트를 완료해야 합니다. 코드는 어떻게 완료해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
실험은 mlflow 및 azureml-contrib-run 패키지를 포함하는 conda 환경을 사용하도록 구성되어 있습니다.
실험에서 생성된 메트릭을 추적하기 위해 로깅 패키지로 MLflow를 사용해야 합니다. 실험에 대한 스크립트를 완료해야 합니다. 코드는 어떻게 완료해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
DP-100 문제 20
Azure Machine Learning 작업 영역에는 여러 개의 기계 학습 모델이 등록되어 있습니다.
선택한 모델의 공정성을 평가하려면 Fairlearn 대시보드를 사용해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
선택한 모델의 공정성을 평가하려면 Fairlearn 대시보드를 사용해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
