DP-100 문제 441
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 대용량 데이터 저장소에서 데이터를 검색하고 있습니다.
시스템 시계를 기반으로 하는 무작위 샘플링 시드를 사용하여 테스트 목적으로 데이터의 하위 집합을 생성해야 합니다.
실험에 파티션 및 샘플 모듈을 추가합니다.
모듈의 속성을 선택해야 합니다.
어떤 값을 선택해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
시스템 시계를 기반으로 하는 무작위 샘플링 시드를 사용하여 테스트 목적으로 데이터의 하위 집합을 생성해야 합니다.
실험에 파티션 및 샘플 모듈을 추가합니다.
모듈의 속성을 선택해야 합니다.
어떤 값을 선택해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 442
scikit-learn Python 라이브러리를 사용하여 x.1 x2, x3 기능에 대한 기능 스케일링을 수행하고 있습니다.
다음 그림은 원본 데이터와 크기 조정된 데이터를 보여줍니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 질문에 대한 답변 선택지를 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
다음 그림은 원본 데이터와 크기 조정된 데이터를 보여줍니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 질문에 대한 답변 선택지를 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 443
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 기계 학습 실험을 구축합니다.
데이터를 두 개의 별도 데이터 세트로 나누어야 합니다.
어떤 모듈을 사용해야 하나요?
데이터를 두 개의 별도 데이터 세트로 나누어야 합니다.
어떤 모듈을 사용해야 하나요?