이벤트 중에 통화 수를 추정하기 위한 회귀 모델을 구축하고 있습니다.
푸아송 회귀 모델을 구축하는 데 필요한 조건을 특성 값이 충족하는지 여부를 판단해야 합니다.
어떤 두 가지 조건이 피처 세트에 포함되어야 합니까? 정답은 솔루션의 일부를 제시합니다. 참고: 정답은 각각 1점입니다.

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
IT 부서는 다음과 같은 Azure 리소스 그룹과 리소스를 만듭니다.

IT 부서는 Azure Machine Learning 작업 영역에 aks-cluster라는 이름의 Azure Kubernetes Service(AKS) 기반 추론 컴퓨팅 대상을 만듭니다. GPU가 있는 Microsoft Surface Book 컴퓨터가 있습니다. Python 3.6과 Visual Studio Code가 설치되어 있습니다.
DNN(심층 신경망) 모델을 훈련하고 손실 및 정확도 지표를 기록하는 스크립트를 실행해야 합니다.
솔루션: Surface Book에 Azure ML SDK를 설치합니다. Python 코드를 실행하여 작업 공간에 연결합니다. aks-cluster 컴퓨트 대상에서 실험으로 트레이닝 스크립트를 실행합니다.
해결책이 목표를 충족하는가?

두 개의 연령대에서 당뇨병 양성 사례를 예측하는 이진 분류기가 있습니다.
이 분류자는 연령대 간에 높은 수준의 불균형을 보인다.
연령대 전체에서 공정성의 정도를 극대화하고 다음 요구 사항을 충족하려면 분류기의 출력을 수정해야 합니다.
* 분류기의 기반이 되는 모델을 다시 학습할 필요성을 제거합니다.
* 연령대별 진양성률과 가양성률 간의 차이를 최소화합니다.
어떤 알고리즘과 팬티 제약을 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 각 정답은 1점입니다.

이미지 분류를 위한 딥 러닝 합성 신경망 모델을 구축할 준비를 하고 있습니다. CUDA 장치를 사용하여 모델을 훈련하는 스크립트를 만듭니다.
Azure Machine Learning 작업 영역에서 이 스크립트를 실행하는 실험을 제출해야 합니다.
사용 가능한 컴퓨팅 리소스는 다음과 같습니다.
Microsoft Office가 설치된 Microsoft Surface 기기. 기업 IT 정책으로 인해 추가 소프트웨어 설치가 금지됨 2개의 CPU와 8GB 메모리가 있는 작업 공간의 ds-workstation이라는 이름의 컴퓨트 인스턴스 8개의 CPU 기반 노드가 있는 cpu-cluster라는 이름의 Azure Machine Learning 컴퓨트 대상 4개의 CPU 및 GPU 기반 노드가 있는 gpu-cluster라는 이름의 Azure Machine Learning 컴퓨트 대상 실험을 제출하기 위해 코드를 실행하고 모델 학습 시간을 최소화하기 위해 스크립트를 실행하는 데 사용할 컴퓨트 리소스를 지정해야 합니다.
데이터 과학자는 어떤 리소스를 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

Python SDK v2를 사용하여 Workspace 1이라는 Azure Machine Learning won pace를 관리합니다. mlstorage1이라는 Gene-al Purpose v2 Azure 스토리지 계정을 만듭니다. 스토리지 계정에는 풀리 액세스 가능 컨테이너 이름 micOTtalnerl이 포함됩니다. 컨테이너는 CSV 형식의 파일이 있는 10개의 blob을 저장합니다.
mtcontamer1이라는 컨테이너의 모든 blob을 참조하는 데이터 자산을 생성하려면 Python SDK v2 코드를 개발해야 합니다.
Python SDK v2 코드를 완성해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.