DP-100 문제 21
짧은 문장 형식으로 작성된 12,000개의 고객 리뷰가 포함된 CSV 파일을 사용하여 감정 분석을 수행하고 있습니다. CSV 파일을 Azure Machine Learning Studio에 추가하고 실험의 시작점 데이터 세트로 구성합니다. Extract N-Gram Features from Text 모듈을 실험에 추가하여 데이터세트의 고객 리뷰 열에서 핵심 문구를 추출합니다.
고객 리뷰 텍스트에서 새 n-그램 사전을 만들고 최대 n-그램 크기를 트라이그램으로 설정해야 합니다.
무엇을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
고객 리뷰 텍스트에서 새 n-그램 사전을 만들고 최대 n-그램 크기를 트라이그램으로 설정해야 합니다.
무엇을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 22
편향 및 분산 문제를 해결하려면 전역 패널티 이벤트 모델에 대한 입력을 수정해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-100 문제 23
알고리즘에 대한 초매개변수를 조정하고 있습니다. 다음 표는 초매개변수, 훈련 오류 및 검증 오류가 서로 다른 데이터 세트를 보여줍니다.
DP-100 문제 24
Azure Machine Learning 작업 영역을 만듭니다.
DataDriftDetector 클래스를 사용하여 기준 데이터 세트와 후속 대상 데이터 세트 간의 데이터 드리프트를 감지해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DataDriftDetector 클래스를 사용하여 기준 데이터 세트와 후속 대상 데이터 세트 간의 데이터 드리프트를 감지해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 25
Azure Container Instance에서 모델을 배포합니다.
모델 API를 호출하려면 Azure Machine Learning SDK를 사용해야 합니다.
네이티브 SDK 클래스 및 메서드를 사용하여 배포된 모델을 호출해야 합니다.
명령을 어떻게 완료해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
모델 API를 호출하려면 Azure Machine Learning SDK를 사용해야 합니다.
네이티브 SDK 클래스 및 메서드를 사용하여 배포된 모델을 호출해야 합니다.
명령을 어떻게 완료해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
