DP-100 문제 1
군중 감정 모델에 대한 평가 전략을 정의해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-100 문제 2
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
여러 열에 누락된 값이 포함된 숫자 데이터 세트를 분석하고 있습니다.
기능 세트의 차원에 영향을 주지 않고 적절한 작업을 사용하여 누락된 값을 정리해야 합니다.
모든 값을 포함하려면 전체 데이터 세트를 분석해야 합니다.
솔루션: MICE(연쇄 방정식에 의한 다중 대치) 방법을 사용하여 각 결측값을 대체합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
여러 열에 누락된 값이 포함된 숫자 데이터 세트를 분석하고 있습니다.
기능 세트의 차원에 영향을 주지 않고 적절한 작업을 사용하여 누락된 값을 정리해야 합니다.
모든 값을 포함하려면 전체 데이터 세트를 분석해야 합니다.
솔루션: MICE(연쇄 방정식에 의한 다중 대치) 방법을 사용하여 각 결측값을 대체합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
DP-100 문제 3
스크립트 실행 구성을 사용하여 스크립트를 실험으로 실행할 계획입니다. 스크립트는 scipy 라이브러리의 모듈과 기본 conda 환경에 일반적으로 설치되지 않는 여러 Python 패키지를 사용합니다. 소규모 데이터 세트에 대해 로컬 워크스테이션에서 실험을 실행하고 보다 강력한 원격 컴퓨팅에서 실행하여 실험을 확장할 계획입니다. 더 큰 데이터 세트를 위한 클러스터.
최소한의 관리 노력으로 로컬 및 원격 컴퓨팅에서 실험이 성공적으로 실행되도록 해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
최소한의 관리 노력으로 로컬 및 원격 컴퓨팅에서 실험이 성공적으로 실행되도록 해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
DP-100 문제 4
Azure Machine Learning 디자이너를 사용하여 실시간 서비스 끝점을 만듭니다. 단일 Azure Machine Learning 서비스 컴퓨팅 리소스가 있습니다.
모델을 교육하고 배포를 위한 실시간 파이프라인을 준비합니다.
추론 파이프라인을 웹 서비스로 게시해야 합니다.
어떤 컴퓨팅 유형을 사용해야 합니까?
모델을 교육하고 배포를 위한 실시간 파이프라인을 준비합니다.
추론 파이프라인을 웹 서비스로 게시해야 합니다.
어떤 컴퓨팅 유형을 사용해야 합니까?
DP-100 문제 5
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
기계 학습 모델을 학습하고 등록합니다.
모델을 실시간 웹 서비스로 배포할 계획입니다. 애플리케이션은 모델을 사용하기 위해 키 기반 인증을 사용해야 합니다.
웹 서비스를 배포해야 합니다.
해결책:
AksWebservice 인스턴스를 생성합니다.
auth_enabled 속성 값을 False로 설정합니다.
token_auth_enabled 속성 값을 True로 설정합니다.
서비스에 모델을 배포합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
기계 학습 모델을 학습하고 등록합니다.
모델을 실시간 웹 서비스로 배포할 계획입니다. 애플리케이션은 모델을 사용하기 위해 키 기반 인증을 사용해야 합니다.
웹 서비스를 배포해야 합니다.
해결책:
AksWebservice 인스턴스를 생성합니다.
auth_enabled 속성 값을 False로 설정합니다.
token_auth_enabled 속성 값을 True로 설정합니다.
서비스에 모델을 배포합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?